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MASTER UNIVERSITARIO EN NEUROCIENCIA E INVESTIGACION EN IMAGEN NEUROLOGICA
Máster Universitario en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica

Máster Universitario en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica

por UNIVERSIDAD INTERNACIONAL VALENCIANA (VIU)
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Duración:

    60 ECTs

  • Fechas:

    Octubre del 2023

Apertura de expediente gratuita y hasta el 42% de descuento


Descripción

✓La Neurociencia, en su ámbito aplicado, adopta un carácter interdisciplinar, recibiendo influencias teórico-prácticas de la Medicina, la Biología o la Ingeniería, entre otras. Actualmente, estas interacciones de distintas disciplinas sobre la Neurociencia, han permitido avanzar los procesos de investigación con la incorporación de nuevas metodologías de análisis, aplicables al análisis de datos de imagen.

El Máster en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica te aporta una formación avanzada y analítica de la rama de la Neurociencia que implica el trabajo con imagen neurológica. Gracias a un innovador plan de estudios, que ha sido diseñado en colaboración expertos referentes del sector, este programa logra combinar los contenidos esenciales sobre la estructura y función del sistema nervioso con los métodos de análisis de datos de imagen neurológica más novedosos y complejos de este campo de conocimiento.

Además, el máster está desarrollado en colaboración con la Cátedra VIU-Ned en Neurociencia Global y Cambio Social, entidad creada para la promoción de la investigación, formación y divulgación del conocimiento adherido a la Neurociencia, especialmente en los países con bajos ingresos. La colaboración con la cátedra te permite expandir los conocimientos aprendidos en las asignaturas de ámbito clínico. Desde la cátedra se organizan seminarios con exposiciones a casos clínicos reales, que presentan diferentes enfermedades del sistema nervioso, ofreciendo, también, la posibilidad de participar en otras actividades relacionadas con la formación y divulgación en neurociencia con datos de imagen neurológica.

🏅Acreditaciones que tiene el Master


Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Al egresar del máster serás experto en Neurociencia e Investigación en Imagen Neurológica, siendo capaz de ejecutar un plan de investigación sobre el sistema nervioso sano y patológico analizado a partir de la imagen neurológica. Este grado de especialización te dará acceso a trabajar en entidades públicas (p.ej. institutos de investigación) y privadas (p.ej., empresas farmacéuticas) dedicadas a esta temática. Podrás desempeñarte en una amplia variedad de empresas, centros e instituciones como:

- Centros e Institutos de investigación (públicos y privados) con promoción de la Neurociencia.

- Laboratorios de Neurociencia e imagen en las Universidades públicas y privadas.

- Sociedades de Neurociencia con grupos de estudio en esta especialización.

- Fundaciones destinadas al estudio del sistema nervioso con estas técnicas.

- Departamentos y Grupos de estudio asociados con hospitales públicos y privados.

- Empresas farmacéuticas que trabajen con estas técnicas de imagen.

- Empresas privadas de Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática y/o Biomedicina dedicadas al estudio del sistema nervioso con estás técnicas avanzadas.

- Centros de neurorrehabilitación que investiguen el sistema nervioso usando estas técnicas de imagen.

- Centros multidisciplinares privados que investiguen en Neurociencia Cognitiva y Afectiva.

- Asociaciones sin ánimo de lucro u ONG dedicadas al desarrollo de la Neurociencia en países desfavorecidos con alta incidencia de enfermedades neurológicas.

- Centros de investigación, tratamiento y rehabilitación (públicos, concertados y privados) en enfermedades neurodegenerativas.

¿Qué hace a este máster único?

- Profundizaremos en la cuantificación, el procesado, el análisis y la interpretación de datos obtenidos a partir de las técnicas de exploración neurológica, como la resonancia magnética o el mapeo EEG.

- Desarrollarás competencias prácticas, mediante el manejo de diversos software específicos para la cuantificación, el procesado y el análisis de datos de imagen neurológica.

- Tendrás acceso a OpenNeuro para realizar tu TFM y otras actividades. Se trata de una plataforma creada para compartir datos de resonancias magnéticas, magnetoencefalografías (MEG) o electroencefalogramas, entre otras técnicas de neuroimagen. Actualmente dispone de datos en formato Brain Imaging Data Structure (BIDS) que proceden de más de 600 datasets.

- Utilizarás neurosimuladores para explorar las áreas cerebrales de la corteza cerebral y las estructuras subcorticales del cerebro en su versión sana y patológica.

- Contarás con docentes especializados con una larga trayectoria en la cuantificación, el procesado y el análisis de datos de imagen neurológica.

- Tendrás una metodología flexible, con clases online interactivas en directo que quedan grabadas. Además, realizarás los exámenes y los trabajos de fin de título online.

✍ Metodología

- Soporte técnico a tu disposición

Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.

- Clases online multidispositivos

Clases online en directo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.

- Tutorías personalizadas

Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.

- Orientación académica

Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.

✔ Requisitos

El alumnado de ingreso ha de poseer los conocimientos teórico-prácticos propios de una Licenciatura o Grado en alguna de las titulaciones de la rama de Ciencias de la Salud, de Ciencias Biológicas, Bioquímica, Biomedicina, y otras afines.

Las especialidades de conocimiento desde las que se puede acceder a este programa son: Medicina, Neurocirugía, Radiología, Enfermería, Biología, Bioquímica, Biotecnología, Ingeniería Informática, Física, Neurociencia Computacional, Neuropsicología, Farmacia.

Investigación, Neurociencia

Temario

- Neuroanatomía y neurofisiología.

- Neuroendocrinología y neuroinmunología.

- Enfermedades del sistema nervioso.

- Técnicas de neuroimagen estructural y funcional.

- Cuantificación e interpretación de datos de imagen neurología.

- Metodología de investigación y estadística avanzada.

- Gestión y counicación de la investigación.

- Seminarios de investigación en neurociencia.

Programa de aceleración de la formación sanitaria

La crisis provocada por el COVID-19 ha puesto de evidencia la necesidad de acelerar la transformación del sector sanitario, una tarea en que el factor humano es fundamental. Aspectos como la gestión del envejecimiento, la cronicidad, humanización o el desarrollo y aplicación de la investigación biomédica, claves en esta transformación, dependen de la existencia de profesionales que cuenten con los conocimientos y habilidades para implementarlos en el sector sanitario, y llevar a cabo ya los cambios que éste necesita. Por ello en la Universidad Internacional de Valencia hemos creado el “Programa de aceleración de la formación sanitaria”: una serie de ayudas económicas destinadas a promover la formación de profesionales sanitarios, dotándolos de herramientas, competencias y conocimientos prácticos de inmediata aplicación para promover de esta manera la necesaria transformación del sector.

AYUDAS AL ESTUDIO

- Apertura de expediente gratuita hasta el 25/11/2022

- 32% de descuento en docencia hasta el 25/11/2022

DESCUENTO POR FORMA DE PAGO

- 10% adicional por pago al contado

- 5% adicional por pago en dos plazos

BECAS DEL MEC

- Convocatoria General Becas curso 2022-2023

El TFM es una asignatura con carácter obligatorio asociada con 12 ECTS. El alumnado podrá elegir entre diversas modalidades de TFM cuyo factor común será la aplicación del Método Científico de las Ciencias de la Salud y también podrá optar a distintas temáticas orientadas todas ellas al estudio de la estructura y función del sistema nervioso empleando técnicas de exploración basadas en imagen.

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