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POSGRADO EN MARKETING DIGITAL & INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Posgrado en Marketing Digital & Inteligencia Artificial

  • Lugar/Modalidad:

    Online

  • Duración:

    10 Meses / 60 ECTS

  • Fechas:

    Matricula abierta


Descripción

El Master de Marketing Digital e Inteligencia Artificial de Inesdi proporciona a los estudiantes una comprensión profunda del impacto de la inteligencia artificial en el campo del marketing, y pretende dotarlos de las habilidades necesarias para aprovechar las oportunidades que surgen a través del análisis de datos, la automatización de procesos y la personalización de estrategias.

Nuestro máster ofrece una formación actualizada en marketing digital, abordando temas como la optimización de motores de búsqueda (SEO), publicidad en línea, marketing de contenidos, redes sociales y análisis de datos, haciendo especial hincapié en cómo la IA, y especialmente la IA generativa, está transformando cada uno de estos ámbitos. El programa se propone formar a profesionales capaces de diseñar estrategias de marketing innovadoras, basadas en el conocimiento y aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, con el fin de mejorar la eficiencia, la efectividad y la relevancia de las acciones de marketing en un entorno empresarial cada vez más orientado a la toma de decisiones basadas en datos, y en la personalización.

Además, busca capacitar a los alumnos para tomar decisiones informadas y éticas en el contexto de la inteligencia artificial aplicada al marketing, promoviendo así una visión holística y responsable en el uso de estas tecnologías para el beneficio de empresas y consumidores.

Razones por las que estudiar Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial Presencial en Inesdi

Programa único e innovador

- El Máster en Marketing Digital e IA te permite especializarte en dos campos cruciales en el mundo empresarial actual: la Inteligencia Artificial aplicada al Marketing Digital

Enfoque integral y aplicado

- Los participantes comprenderán conceptos teóricos y desarrollarán las habilidades necesarias para tener un impacto real en el marketing digital y la IA en el mundo empresarial

Obtener ventajas competitivas

- Este programa te permitirá posicionarte mejor en el mercado laboral, conociendo la aplicabilidad de la IA en todo el ecosistema del marketing digital

Profesores en activo en el sector

- El claustro de profesores, compuesto por profesionales en activo aporta casos reales y para descubrir la aplicación inmediata de todos los conceptos

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

El finalizar el Máster de Marketing Digital e IA de Inesdi, el alumno tendrá una amplia gama de salidas profesionales en un mundo empresarial cada vez más impulsado por la tecnología y los datos. Los profesionales con esta combinación de habilidades se vuelven altamente solicitados en diversas áreas. A continuación, se presentan algunas de las salidas profesionales a las que optarán quienes completen este máster:

- Especialista en Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa

- Analista de Datos de IA Generativa para Marketing

- Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa

- Especialista en Publicidad Personalizada

- Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing

- Especialista en Automatización de Marketing con IA Generativa

- Director de Innovación de Marketing con IA Generativa

- Investigador en IA Generativa Aplicada al Marketing

- Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

✔ Requisitos

Idealmente, los interesados deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:

Disponer del título de 2º Ciclo Formativo de FP o Bachillerato.

Acreditar 1 o 2 años de experiencia laboral en empresa, organización o institución.

Disponer de alguna titulación en Marketing u otra disciplina empresarial.

Superar una entrevista de admisión, que se realizará individualmente en Inesdi, previo envío del CV actualizado con fotografía.

🏁 Objetivos

- Diseñar estrategias de marketing innovadoras: Entender como ejecutar estrategias de marketing digital respaldadas por IA.

- Generar de forma automatizada los contenidos: Explorar la IA generativa las diferentes industrias y analizar las posibilidades de generar contenidos automatizados y personalizados.

- Descubrir implicaciones éticas y legales de la IA en marketing: Entender las oportunidades y el impacto socioeconómico de la IA, considerando aspectos éticos y de privacidad.

- Utilizar algoritmos para predecir el comportamiento del consumidor: Esplorar modelos de IA que permitan comprender las preferencias del cliente para lograr una mayor personalización.

- Saber como los datos y la IA nos permiten gestionar campañas eficientes: Abalizar cómo las organizaciones se están convirtiendo en "Al-driven" al aprovechar la IA para la toma de decisiones basadas en datos.

- Conocer metodologías SMART y fijar objetivos medibles: Optimizar los motores de búsqueda a través del uso de IA y analizar cómo la IA puede ser una herramieta clave alcanzar OKR y KPls.

- Optimizar las campañas con los datos proporcionados por IA: Evaluar el retorno de inversión de las estrategías de IA en marketing y ventas.

negocios digitales, publicidad en la web, e-commerce-marketing digital, comercio y marketing
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Temario Posgrado en Marketing Digital & Inteligencia Artificial 2024

- Módulo 1: Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio

- Módulo 2: Definición del Plan Estratégico de Marketing

- Módulo 3. Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad

- Módulo 4. Introducción a Big Data y Machine Learning

- Módulo 5: Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales

- Módulo 6: Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa

- Módulo 7: Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa

- Módulo 8: IA en SEO, SEM, Inbound marketing y Account based marketing

- Módulo 9: Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio

- Módulo 10: Modelos de IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión

- Talleres

- Proyecto final de Master

Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.

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