Online
400 Horas / 60-300 Horas prácticas
30 ECTS
Modalidad Abierta
Imagina tener el poder de crear robots inteligentes capaces de aprender, adaptarse y tomar decisiones por sí mismos. ¡Y ahora hazlo realidad con nuestro curso de Robótica Orientada a la Inteligencia Artificial! Serás capaz de diseñar y aplicar soluciones robóticas eficientes y autónomas para cambiar la forma en la que interactuamos con el mundo.
Prepárate 100% online, con un temario completo y actualizado y con expertos del sector como profesores.
Con este curso online de Robótica aplicada a la IA te introduciremos al mundo de la robótica actual. Aprenderás cómo funciona un robot, qué componentes lo conforman y cómo programar una inteligencia artificial en el mismo. ¿El objetivo? Que además de adquirir habilidades técnicas avanzadas en robótica e IA, también desarrolles una mentalidad innovadora y disruptiva.
Y además del contenido teórico, también trabajarás con RoboboSIM, nuestro simulador, con el que podrás crear escenarios y probar la IA que hayas programado.
Certificaciones del curso de Robótica Orientada a la IA
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¿Por qué estudiar robótica orientada a la inteligencia artificial?
El importante crecimiento que se está desarrollando en el campo de la inteligencia artificial y sus múltiples aplicaciones convierten a la robótica en una importante rama de crecimiento, haciendo que los robots sean cada vez más versátiles, autónomos y demandados en todos los sectores. Esta fusión entre IA y robótica hace que los profesionales especializados en este campo sean cada vez más requeridos.
¿Qué se estudia en robótica orientada a la inteligencia artificial?
El curso de robótica aplicada a la inteligencia artificial ofrece una visión general de la robótica actual y se adentra en el desarrollo de una inteligencia artificial en un robot. Con una formación como ésta podrás aprender cómo funciona un robot, qué componentes lo conforman y cómo programar una inteligencia artificial en el mismo.
Un experto en robótica orientada a la IA puede trabajar tanto para empresas privadas como para organismos públicos, y los sectores a los que podrá optar son de lo más diverso: educación, medicina, investigación, domótica, comercio, industria, sector aeroespacial, agricultura, etc.
Prácticas en empresasRecurso flecha
¡El mejor tatami!
Llegó el momento de demostrar, y para eso tienes hasta 300 horas de prácticas en empresas profesionales del sector IT. ¡Ya son más de 3.000! Aquí encontrarás solo algunas.
En Tokio School somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.
Flexibilidad total
- Te ofrecemos formación 100% online para adaptarnos a tus ritmos y horarios.
Clases en directo y otros recursos
- Más de 200 clases en directo al mes siempre disponibles en nuestra plataforma junto con todo tipo de material didáctico (vídeos formativos, autoevaluaciones, masterclass¿).
Learning by doing
- Queremos que aprendas practicando. Para ello ponemos a tu disposición ejercicios y casos prácticos, proyecto final o prácticas en empresa hasta 300 horas.
Profesorado en activo
- Nuestros profesores compaginan su labor docente con la experiencia activa, con lo que conocen de primera mano lo que demanda el mercado.
Seguimiento personalizado
- A través de tutorías periódicas, nuestros asesores pedagógicos estarán a tu lado desde el minuto 1¿ ¡Y hasta el último!
Módulo 0: Introducción a Python y la IA
- Manual de programación de Robobo con Python
- Introducción a Python
- Introducción a la IA
Módulo 1: Introducción a la Robótica
Tema 1: Descubriendo la robótica
- Bases de la robótica actual
- Software y tecnologías IT en robótica
- Aplicaciones de la robótica inteligente
Tema 2: Normativa aplicable a la robótica
Tema 3: Conceptos básicos de IA
- La IA
- Componentes de un sistema inteligente
Tema 4: Elementos de un sistema robótico
- Componentes internos de un agente inteligente
- Entornos reales y simulados
- Embodiment
- Sensores y actuadores
- Sistemas de control
Tema 5: Introducción a Robobo y RoboboSIM
- ¿Qué es Robobo?
- ¿Qué es RoboboSIM?
- Instalación de Python y RoboboSIM
- Instalación de librerías e IDE
- Funcionamiento de RoboboSIM
Módulo 2: Actuación y Sensorización
Tema 1: Actuar en el entorno
- Efectores y actuadores
- Actuaciones habituales en robótica autónoma
Tema 2: Grados de libertad, locomoción y manipulación
- ¿Qué son los grados de libertad?
- Locomoción
- Manipulación
Tema 3: Actuadores en Robobo: conceptos previos
- Movimiento
- Sonido
- Imagen
Tema 4: Detección del entorno
- Introducción a los sensores
Tema 5: Tipos de sensores
- Conceptos clave de los sensores
- Contacto
- Luz
- Proximidad
- Giros de eje y posición
- Sonido y visión
- Comunicación y calibración
Tema 6: Monitorización de sensores
- Sensores de proximidad
- Sensores de giros de eje
- Sensores de imagen
- Sensores táctiles
- Sensores de posición
Módulo 3: Control e Inteligencia Artificial
Tema 1: Control autónomo
- Proporcional
- Derivativo
- Integral
- Lógica difusa
Tema 2: Arquitecturas de control
- Tipos de arquitectura
- Escala de tiempo
- Modularidad
- Representación
Tema 3: Control deliberativo y control reactivo
- Robótica basada en conocimiento
- Robótica basada en comportamiento
Tema 4: Localización y mapeado
- Localización
- Mapas topológicos
- Mapas métricos
- SLAM
Tema 5: Planificación de rutas
- Grafos
- Planificación de rutas métricas
- Planificación de rutas topológicas
Tema 6: Aplicando el control autónomo
- Control proporcional
- Control proporcional integrado
- Arquitecturas reactivas
- Arquitecturas deliberativas
Módulo 4: Aprendizaje Automático Aplicado a la Robótica
Tema 1: Aprendizaje por refuerzo
Tema 2: Redes de neuronas artificiales
Tema 3: Reconocimiento de objetos en tiempo real
Profesores del curso de IA en Robótica
Nuestros auténticos senséis
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