Online
400 Horas / 60-300 Horas prácticas
30 ECTS
Modalidad Abierta
Imagina tener el poder de crear robots inteligentes capaces de aprender, adaptarse y tomar decisiones por sí mismos. ¡Y ahora hazlo realidad con nuestro curso de Robótica Orientada a la Inteligencia Artificial! Serás capaz de diseñar y aplicar soluciones robóticas eficientes y autónomas para cambiar la forma en la que interactuamos con el mundo.
Prepárate 100% online, con un temario completo y actualizado y con expertos del sector como profesores.
Con este curso online de Robótica aplicada a la IA te introduciremos al mundo de la robótica actual. Aprenderás cómo funciona un robot, qué componentes lo conforman y cómo programar una inteligencia artificial en el mismo. ¿El objetivo? Que además de adquirir habilidades técnicas avanzadas en robótica e IA, también desarrolles una mentalidad innovadora y disruptiva.
Y además del contenido teórico, también trabajarás con RoboboSIM, nuestro simulador, con el que podrás crear escenarios y probar la IA que hayas programado.
Certificaciones del curso de Robótica Orientada a la IA
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¿Por qué estudiar robótica orientada a la inteligencia artificial?
El importante crecimiento que se está desarrollando en el campo de la inteligencia artificial y sus múltiples aplicaciones convierten a la robótica en una importante rama de crecimiento, haciendo que los robots sean cada vez más versátiles, autónomos y demandados en todos los sectores. Esta fusión entre IA y robótica hace que los profesionales especializados en este campo sean cada vez más requeridos.
¿Qué se estudia en robótica orientada a la inteligencia artificial?
El curso de robótica aplicada a la inteligencia artificial ofrece una visión general de la robótica actual y se adentra en el desarrollo de una inteligencia artificial en un robot. Con una formación como ésta podrás aprender cómo funciona un robot, qué componentes lo conforman y cómo programar una inteligencia artificial en el mismo.
Un experto en robótica orientada a la IA puede trabajar tanto para empresas privadas como para organismos públicos, y los sectores a los que podrá optar son de lo más diverso: educación, medicina, investigación, domótica, comercio, industria, sector aeroespacial, agricultura, etc.
Prácticas en empresasRecurso flecha
¡El mejor tatami!
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En Tokio School somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.
Flexibilidad total
- Te ofrecemos formación 100% online para adaptarnos a tus ritmos y horarios.
Clases en directo y otros recursos
- Más de 200 clases en directo al mes siempre disponibles en nuestra plataforma junto con todo tipo de material didáctico (vídeos formativos, autoevaluaciones, masterclass¿).
Learning by doing
- Queremos que aprendas practicando. Para ello ponemos a tu disposición ejercicios y casos prácticos, proyecto final o prácticas en empresa hasta 300 horas.
Profesorado en activo
- Nuestros profesores compaginan su labor docente con la experiencia activa, con lo que conocen de primera mano lo que demanda el mercado.
Seguimiento personalizado
- A través de tutorías periódicas, nuestros asesores pedagógicos estarán a tu lado desde el minuto 1¿ ¡Y hasta el último!
Módulo 0: Introducción a Python y la IA
- Manual de programación de Robobo con Python
- Introducción a Python
- Introducción a la IA
Módulo 1: Introducción a la Robótica
Tema 1: Descubriendo la robótica
- Bases de la robótica actual
- Software y tecnologías IT en robótica
- Aplicaciones de la robótica inteligente
Tema 2: Normativa aplicable a la robótica
Tema 3: Conceptos básicos de IA
- La IA
- Componentes de un sistema inteligente
Tema 4: Elementos de un sistema robótico
- Componentes internos de un agente inteligente
- Entornos reales y simulados
- Embodiment
- Sensores y actuadores
- Sistemas de control
Tema 5: Introducción a Robobo y RoboboSIM
- ¿Qué es Robobo?
- ¿Qué es RoboboSIM?
- Instalación de Python y RoboboSIM
- Instalación de librerías e IDE
- Funcionamiento de RoboboSIM
Módulo 2: Actuación y Sensorización
Tema 1: Actuar en el entorno
- Efectores y actuadores
- Actuaciones habituales en robótica autónoma
Tema 2: Grados de libertad, locomoción y manipulación
- ¿Qué son los grados de libertad?
- Locomoción
- Manipulación
Tema 3: Actuadores en Robobo: conceptos previos
- Movimiento
- Sonido
- Imagen
Tema 4: Detección del entorno
- Introducción a los sensores
Tema 5: Tipos de sensores
- Conceptos clave de los sensores
- Contacto
- Luz
- Proximidad
- Giros de eje y posición
- Sonido y visión
- Comunicación y calibración
Tema 6: Monitorización de sensores
- Sensores de proximidad
- Sensores de giros de eje
- Sensores de imagen
- Sensores táctiles
- Sensores de posición
Módulo 3: Control e Inteligencia Artificial
Tema 1: Control autónomo
- Proporcional
- Derivativo
- Integral
- Lógica difusa
Tema 2: Arquitecturas de control
- Tipos de arquitectura
- Escala de tiempo
- Modularidad
- Representación
Tema 3: Control deliberativo y control reactivo
- Robótica basada en conocimiento
- Robótica basada en comportamiento
Tema 4: Localización y mapeado
- Localización
- Mapas topológicos
- Mapas métricos
- SLAM
Tema 5: Planificación de rutas
- Grafos
- Planificación de rutas métricas
- Planificación de rutas topológicas
Tema 6: Aplicando el control autónomo
- Control proporcional
- Control proporcional integrado
- Arquitecturas reactivas
- Arquitecturas deliberativas
Módulo 4: Aprendizaje Automático Aplicado a la Robótica
Tema 1: Aprendizaje por refuerzo
Tema 2: Redes de neuronas artificiales
Tema 3: Reconocimiento de objetos en tiempo real
Profesores del curso de IA en Robótica
Nuestros auténticos senséis
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