"Cumple bien lo que promete, con algún pequeño margen de mejora. Los tutores responden con rapidez, aunque en época de exámenes tardan algo más. Relación calidad-precio correcta."
Lugar / ModalidadOnline
DuraciónFormación: 400 hEn empresas: 60-300 h
FechasConsultar fechas
Acreditado por
La formación y los cursos de Cisco que preparan a los futuros técnicos y expertos de redes e internet.
Pearson VUE ofrece un conjunto completo de servicios de desarrollo de las pruebas para la gestión de datos, y ofrece exámenes través de la red más completa y segura del mundo de centros de examen en 165 países. Pearson VUE es un negocio de Pearson (NYSE: PSO; LSE: PSON), la empresa internacional de medios de comunicación, cuyos negocios incluyen el Grupo Finantial Times, Pearson Education y el Penguin Group.
Microsoft Certified Partners acredita a empresas que proporcionan los más altos niveles de conocimientos técnicos, el pensamiento estratégico, y de destrezas prácticas. Microsoft Certified Partners encompass a broad range of expertise and vendor affiliations and their real world perspective can help you prioritize and effectively deliver your technology solutions. Microsoft Certified Partners abarcan una amplia gama de conocimientos y de las afiliaciones de proveedores y su perspectiva del mundo real le puede ayudar a priorizar y cumplir efectivamente sus soluciones de tecnología.
Oracle es un sistema de gestión de base de datos relacional (o RDBMS por el acrónimo en inglés de Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation. Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando: Soporte de transacciones,estabilidad,escalabilidad y Soporte multiplataforma. Las últimas versiones de Oracle han sido certificadas para poder trabajar bajo GNU/Linux.
Descripción del programa
¿A quién va dirigido?
Metodología
Salidas profesionales
Temario del curso
Programa formativo01Módulo 01 Introducción a la programación+
Tema 01 Introducción a Python
Tema 02 Introducción a la estadística
Tema 03 Introducción a R
Tema 04 Introducción a SQL
02Módulo 02 Introducción al Big Data+
Tema 01 Ecosistema Big Data
Tema 02 Estrategias basadas en datos
Tema 03 Entornos de procesamiento
Tema 04 Casos de uso de Big Data: ejemplos en la industria
03Módulo 03 El dato y su ciclo de vida+
Tema 01 Datos
Tema 02 Ciclo de vida del dato
04Módulo 04 Almacenamiento escalable de datos+
Tema 01 Bases de datos distribuidas
Tema 02 NoSQL
Tema 03 NoSQL – Clave valor
Tema 04 NoSQL – Columnares
Tema 05 NoSQL – Orientada a documentos
Tema 06 NoSQL – Orientada a grafos
05Módulo 05 Arquitectura Big Data+
Tema 01 El ecosistema Hadoop
Tema 02 Cluster y sistemas distribuidos (HDFS, MapReduce)
Tema 03 Análisis de datos con Hive y Pig
Tema 04 Procesamiento de datos con Spark
06Módulo 06 Análisis para la exportación de dato+
Tema 01 Perfiles de datos
Tema 02 Análisis exploratorio de datos
Tema 03 Técnicas de muestreo de datos
Tema 04 Contraste de hipótesis
Tema 05 Regresión y predicción
Tema 06 Aprendizaje supervisado
Tema 07 Aprendizaje no supervisado
Tema 08 Introducción al Deep Learning
07Módulo 07 Presentación proyectos Big Data y storytelling+
Tema 01 Presentación de un proyecto Big Data
Tema 02 Componentes para la presentación de un proyecto Big Data
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el programa?
Formación: 400 hEn empresas: 60-300 h
¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?
¿Quién puede estudiar Big Data?Cualquier persona interesada en la tecnología, la informática e Internet puede estudiar Big Data por ejemplo, con el Curso de Big Data de Tokio.
¿Cómo es la metodología?
- Flexibilidad total- Clases en directo y otros recursos- Learning by doing- Profesorado en activo- Seguimiento personalizado
¿En qué modalidad se imparte?
Online
Lo que opinan nuestros alumnos
★★★★☆
bases de datos, optimización de datos, big data, hadoop







