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Modalidad Abierta
En este curso de Big Data aprenderás de forma práctica, a través de profesionales con muchos años de experiencia en el sector, convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales en el mundo de la Ciencia de Datos.
Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está extendiendo el concepto de Big Data y Business Intelligence que determina la gestión de grandes cantidades información. Big Data y Business Intelligence abarcan múltiples aplicaciones y diversas tecnologías tanto hardware como software.
Los profesionales y científicos de datos deben ser capaces de procesar todos estos datos en bruto, de realizar análisis estadísticos, de diseñar y aplicar modelos de aprendizaje y además ser capaces de comunicar sus resultados de forma eficaz y convincente a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.
Mediante el curso Big Data y Ciencia de Datos te vamos a formar para que seas un excelente profesional en este nuevo sector tecnológico que tanto personal necesita.
¿Quieres formar parte de este selecto club? ¿Quieres ayudar a cubrir la brecha tecnológica en este ámbito?
Toma de decisiones informada: Al utilizar Power BI, puedes tomar decisiones basadas en datos sólidos y visualmente atractivos.
Análisis de Datos Avanzado: Power BI proporciona capacidades avanzadas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios visualizar y comprender datos de manera más efectiva.
¿Por qué Aprender Big Data?
Profesión del futuro con amplia demanda de profesionales.
Reducir el riesgo en los negocios.
Aprovechar la información del cliente
Mejorar la eficiencia de los servicios y productos.
Modernizar la arquitectura de datos.
Las salidas profesionales de estudiar Big Data cada vez son más extensas debido al constante incremento de profesionales que las empresas buscan para dominar esta tecnología Big Data, que consiste en el desarrollo de software capaz de gestionar y analizar grandes cantidades de datos, que en la mayoría de ocasiones se generan en tiempo real y habitualmente tienen una estructura diversa
- Científico de datos
- Ingeniero de datos
- Administrador de datos
- Analista de datos
Cualificación Profesional
- Conocimientos y habilidades necesarias
Certificado Scrum
- Metodologías ágiles
Centros Formativos
- Para estudio, talleres y clases prácticas
Campus Online
- Lo mejor en tecnología para formación
Jornadas Big Data
- Con empresas y expertos colaboradores
Bolsa Exclusiva Empleo
- Inserción laboral de nuestros alumnos/as
1. Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
2. Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
3. Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
4. Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
5. Diseño de experimentos con visualizaciones y modelo estadístico.
¿Por qué aprender Big Data?
Profesión del futuro con amplia demanda de profesionales.
Reducir el riesgo en los negocios.
Aprovechar la información del cliente
Mejorar la eficiencia de los servicios y productos.
Modernizar la arquitectura de datos.
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