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Business Intelligence y Gestión Documental

Business Intelligence y Gestión Documental

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Descripción

Las tecnologías de la información y la comunicación (tic) agrupan los elementos y las técnicas usadas en el tratamiento y la transmisión de la información, principalmente la informática, internet y las telecomunicaciones. En este programa veremos como usaremos estas tecnologías (tic) para el uso en el ámbito de la docencia. Proporcionando herramientas de seguimiento y evaluación de los contenidos desde una plataforma e- learning.

Objetivos:

Fundamentar teóricamente la enseñanza y aprendizaje abiertos y a distancia.

Conocer las bases del aprendizaje en los adultos así como las características diferenciales de las personas que aprenden a distancia.

Conocer las características de los recursos tecnológicos aplicados a la educación a distancia y su importancia como medio de comunicación entre alumnos y docentes.

Adquirir los conocimientos necesarios para la elección y gestión de una plataforma de e-learning y familiarizarse con los aspectos básicos de los estándares para e-learning.

Conocer las competencias y habilidades sociales necesarias para el buen desarrollo de las funciones del técnico de formación. Conocer las herramientas de trabajo habituales del técnico de formación.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO EL CURSO?

A directivos, responsables, profesionales técnicos y personal administrativo que, sin tener necesariamente formación en gestión empresarial y en tecnología, tienen responsabilidades de gestión o dirección, y desean mejorar sus conocimientos y optimizar la dirección y competitividad de su empresa en unos entornos cada vez más cambiantes y globalizados ayudados por herramienta de TI.

Titulaciones

Una vez finalizado el curso y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá el Certificado del Curso Business Intelligence y Gestión Documental que acreditará la superación con éxito del Plan de Formación, certificado avalado por la prestigiosa Asociación Nacional de Educación a Distancia, ANCED.

Si el curso es bonificado, el certificado es expedido por la Fundación Tripartita dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad Social.

Temario

1. CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS ESENCIALES DE UN PROCESO DE SOFTWARE

1. Concepto de proceso

Definición de proceso Procesos de negocios

2. Proceso de negocio de software

Introducción

Actividades fundamentales Actividades protectoras

Calidad y riesgo

Los procesos de apoyo organizacional

3. Herramientas case

Introducción Objetivos Clasificación Etapas

4. Calidad del software

Concepto de calidad

Calidad en la ingeniería del software

El trabajo para la mejora de la calidad tiene distintos ámbitos de actuación Calidad a nivel de proyecto

Calidad a nivel de proyecto. Técnicas asociadas al aseguramiento Métricas

5. Procesos de mejora del software

Introducción Fiabilidad Pruebas Revisiones

2. PARADIGMAS, PROYECTOS Y PROCESOS DEL SOFTWARE

Introducción.

Ingeniería del software.

Paradigmas de ciclos de vida de la ingeniería de software

Gestión de proyectos informáticos

3. DE LOS DATOS A LA INFORMACIÓN. FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSING

1. Introducción a los almacenes de datos

Introducción

Análisis de datos para el soporte en la toma de decisiones Almacenes de datos (ad)

Componentes

2. Arquitectura de un almacén de datos

Modelo multidimensional Jerarquías

Datamart

3. Herramientas olap

Consulta de datos

Otras operaciones de olap

4. Rolap y molap

Sistemas rolap

Sistemas molap

Rolap/molap: ventajas e inconvenientes

5. Carga y mantenimiento de un almacén de datos

E.t.t. (extracción-transformación-transporte) Extracción

Transformación

Transporte

Procesos posteriores a la carga

6. Diseño de un almacén de datos

Análisis

Diseño

Otras orientaciones de diseño

4. DATA WAREHOUSE: HERRAMIENTAS DE VERIFICACION Y TECNICAS DE DESCUBRIMIENTO DE INFORMACION

1. Herramientas de verificación.

Funcionalidades y beneficios. Herramientas de consulta e informes. Herramientas de análisis multidimensional. Dimensiones y hechos.

Navegación sobre los datos.

2. Introducción al minería de datos.

Motivación.

Relación de minería de datos con otras disciplinas. Áreas de aplicación.

3. El proceso de KDD.

Fases del KDD.

Recogida de datos.

Selección, limpieza y transformación de datos. La minería de datos.

4. Tipología de técnicas de minería de datos.

Modelos predictivos y/o descriptivos. Tipos de conocimiento.

5. Sistemas.

Tipos de sistemas.

6. Visualización.

Objetivos.

Diferentes técnicas. Visualización previa. Visualización posterior.

7. Minería de datos.

¿Qué es la minería de datos?

Arquitectura de un sistema típico de minería de datos. Para qué usamos la minería de datos?

Clasificación de algoritmos de minería de datos.

Modelos en minería de datos.

Métodos predictivos en minería de datos.

Métodos descriptivos.

Análisis de asociaciones.

Proceso de minería de datos.

5. ACCESO Y RECUPERACION DE LA INFORMACION TEXTUAL Y GESTION DE DOCUMENTOS

1. Qué es la recuperación y acceso a la información

Sistemas de recuperación de la información

2. Problema del acceso de la información

Mecanismos de búsqueda en internet Evaluación de buscadores web

Tipos de buscadores web Problemática de la información textual

3. Minerías de texto y las empresas

Aplicaciones para la minería de textos

Escenarios de trabajo y principales operaciones de minería de datos

4. Herramientas análisis de datos

Uso de la minería de textos

Herramientas de extracción de características

Asignación de documentos a categorías predefinidas

Detección del idioma

Segmentación de documentos en grupos Segmentación binaria

Elaboración automática de sumarios

5. Búsqueda de información

Recuperación de información en la web Motores de búsqueda de información Recopilación de la información en internet

6. Gestión documental

Palabras claves Control de documentos

7. Gestión de documentos

Fundamentos en los sistemas de gestión de contenidos Requisitos de un sistema de gestión documental (sgd) Requisitos para conservación de documentos Utilización de estándares

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