Online
500 horas
Modalidad Abierta
¿Quieres trabajar como Data Scientists? El 89% de las empresas que demandan un Data Scientist tienen dificultades para atraer a uno de ellos y lo identifican como uno de los 4 perfiles más demandados por el área Tecnológica.
Las empresas generan y obtienen una gran cantidad de datos, siendo estos uno de los principales activos de ellas. Para trabajarlos precisan de técnicos cualificados que sean capaces de analizarlos y usarlos para mejorar el rendimiento de las mismas.
Con nuestra Especialización en Data Science estarás capacitado para cubrir uno de estos puestos de empleo.
Lo capaz que sea una empresa en analizar todos los datos impacta directamente en el rendimiento y rentabilidad de las mismas. Por todo esto el perfil de Data Scientist es muy requerido y valorado por las empresas.
La ciencia de datos permite detectar oportunidades de innovación y así poder transformar negocios.
Conectividad con diversas fuentes de datos: Power BI puede conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, lo que te permite trabajar con información diversa y consolidarla en un solo lugar.
Científico de datos (data science)
Ingeniero de datos
Analista de datos de negocio
Consultor Data Science
Qué vas a aprender sobre Data Science
Al finalizar la Especialización en Data Science estarás capacitado para trabajar con datos y:
Crear tus propios programas en R y empezar a transformar los datos en conocimiento.
Exprimir la información que está contenida en un conjunto de datos realizando el análisis exploratorio.
Elaborar documentos y gráficos para comunicar de forma efectiva y vistosa los resultados.
Realizar una inferencia estadística e indicar en que fundamentos se basa.
Ajustar modelos y realizar predicciones mediante modelos lineales.
Conocer en que consiste un problema de clasificación y cómo afrontar su solución.
Aprovechar gran parte de la información recogida en sensores IIoT y llegar a tomar decisiones correctas con esos datos.
Como se van a ejecutar nuestros programas y diseñarlos de una manera eficiente.
MÓDULO 1.- CIENCIA DE DATOS
Introducción a la ciencia de datos
Introducción a R y Rstudio
Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos
Comunicación de resultados
Inferencia estadística
Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico
Regresión
Clasificación
Análisis de datos
Python para el análisis de datos
Tecnologías de Big Data. Hadoop
Compara otras opciones de la misma temática antes de solicitar información.
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