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Big Data

Curso de Big Data

Curso de Big Data TOKIO SCHOOL
  • Lugar/Modalidad

    Online

  • Duración

    Formación: 400 h
    En empresas: 60-300 h

  • Fechas

    Modalidad Abierta


Descripción

¿Quieres ser un ninja del análisis de datos? Con el curso online de Big Data de Tokio School te prepararás para trabajar como arquitecto de datos, data scientist, data consultant o big data developer (entre otras profesiones).

Podrás especializarte en Apache Hadoop y Business Intelligence entre otras opciones y alucinar con las oportunidades que crecen cada día para quien está dispuesto a formarse en este sector. Ejerce como científico, ingeniero, analista o arquitecto Big Data entre otras salidas profesionales para especialistas del dato.

¿Qué aprenderás?

En nuestro curso de Big Data te adentrarás en el mundo de la programación, su ecosistema y cómo utilizarlo para la resolución de problemas. Además, te enseñaremos a visualizar e interpretar la información de una manera correcta aplicando diferentes técnicas para la explotación de datos.

¿El objetivo? Ser capaz de preparar proyectos orientados al Big Data de principio a fin. Y para todo ello utilizarás las herramientas de los profesionales: Databricks, Python, Spark, SQL, Hadoop…

Certificaciones del curso de Big Data

- IBM Skillsbuild: Tendrás acceso a la plataforma educativa IBM SkillsBuild donde podrás formarte en distintas competencias digitales y en soft skills como resolución de problemas, comunicación o gestión del tiempo. Podrás elegir entre:

- Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital (70 horas)

- Ciencia de Datos y Tecnología en la Nube (100 horas)

- Scrum Manager: Pon a punto tus metodologías de trabajo con el curso gratuito Scrum Manager. Demuestra tus habilidades con nuestras formaciones complementarias Sukiru.

Prácticas en empresas ¡El mejor tatami!

Llegó el momento de demostrar, y para eso tienes hasta 300 horas de prácticas en empresas. Las oportunidades laborales que ofrece el Big Data son numerosas. Cada vez más empresas buscan profesionales capaces de interpretar y gestionar grandes volúmenes de información. Entre los sectores que requieren de especialistas en Big Data están: tecnología y comunicaciones, finanzas y banca, salud, retail… ¡E incluso el Gobierno! ¿Conoces nuestro Observatorio de Empleo? Somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo. Contamos con acuerdos con más de 3.000 empresas.

Quédate con esto

Salario medio en España de hasta 62 K euros al año

Idiomas

Te preparamos para conseguir tu título oficial de Oxford y Cambridge o aprender cualquier otro idioma (¡elige entre todos los que te ofrecemos en Tell Me More!)

Financiación

Preocúpate sólo de aprender, que del resto nos encargamos nosotros. Formarte en Tokio School no es un problema. Ponemos a tu disposición diferentes formas de pago y posibilidades de financiación. Además, contamos con planes de ayudas a la formación. ¡Nuestro equipo te informará de todo y más!

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

- Arquitecto de datos

- Data Scientist

- Data Consultant

- Big Data Developer

✍ Metodología

- Flexibilidad total

- Clases en directo y otros recursos

- Learning by doing

- Profesorado en activo

- Seguimiento personalizado

bases de datos, optimización de datos, big data, hadoop
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Temario Curso de Big Data 2026

Módulo 01 Introducción a la programación

Tema 01 Introducción a Python

Tema 02 Introducción a la estadística

Tema 03 Introducción a R

Tema 04 Introducción a SQL

Módulo 02 Introducción al Big Data

Tema 01 Ecosistema Big Data

Tema 02 Estrategias basadas en datos

Tema 03 Entornos de procesamiento

Tema 04 Casos de uso de Big Data: ejemplos en la industria

Módulo 03 El dato y su ciclo de vida

Tema 01 Datos

Tema 02 Ciclo de vida del dato

Módulo 04 Almacenamiento escalable de datos

Tema 01 Bases de datos distribuidas

Tema 02 NoSQL

Tema 03 NoSQL – Clave valor

Tema 04 NoSQL – Columnares

Tema 05 NoSQL – Orientada a documentos

Tema 06 NoSQL – Orientada a grafos

Módulo 05 Arquitectura Big Data

Tema 01 El ecosistema Hadoop

Tema 02 Cluster y sistemas distribuidos (HDFS, MapReduce)

Tema 03 Análisis de datos con Hive y Pig

Tema 04 Procesamiento de datos con Spark

Módulo 06 Análisis para la exportación de dato

Tema 01 Perfiles de datos

Tema 02 Análisis exploratorio de datos

Tema 03 Técnicas de muestreo de datos

Tema 04 Contraste de hipótesis

Tema 05 Regresión y predicción

Tema 06 Aprendizaje supervisado

Tema 07 Aprendizaje no supervisado

Tema 08 Introducción al Deep Learning

Módulo 07 Presentación proyectos Big Data y storytelling

Tema 01 Presentación de un proyecto Big Data

Tema 02 Componentes para la presentación de un proyecto Big Data

Proyecto final

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