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Curso Técnico: Big Data, Virtualización y Machine Learning

Curso Técnico: Big Data, Virtualización y Machine Learning SEAS ESTUDIOS SUPERIORES ABIERTOS
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CURSO DE BIG DATA, VIRTUALIZACION Y MACHINE LEARNING
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Lugar / ModalidadOnline
Duración150 horas. 6 ECTS.
FechasConsultar fechas

Acreditado por

Acreditacion Fundación Estatal para la formación en el empleo
La Fundación Tripartita para la Formación en el Empleo, perteneciente al Sector Público Estatal, es uno de los órganos que componen la estructura organizativa y de participación institucional del subsistema de formación profesional para el empleo.
Acreditacion AENOR - Asociación Española de Normalización y Certificación - International Certification Network
La ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN (AENOR), es una entidad española, privada, independiente, sin ánimo de lucro, reconocida en los ámbitos nacional, comunitario e internacional, contribuye, mediante el desarrollo de las actividades de normalización y certificación (N+C), a mejorar la calidad en las empresas, sus productos y servicios, así como proteger el medio ambiente y, con ello, el bienestar de la sociedad.
FUNDACION SAN VALERO
La Fundación San Valero es una Obra Diocesana de carácter no lucrativo al servicio de las personas y de la sociedad, dedicada a la enseñanza secundaria, profesional y superior.
Acreditacion Certificación Iso-9001
La norma ISO 9001 es una norma internacional de gestión de la calidad aplicable a cualquier tipo de organización de cualquier sector o actividad.

Descripción del programa

SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.
Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.

Diversidad de aplicaciones: Los científicos de datos pueden trabajar en una amplia variedad de campos, desde el análisis de datos de salud hasta la predicción de tendencias del mercado, lo que brinda oportunidades para explorar áreas de interés.

¿A quién va dirigido?

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:

- Ser mayor de 18 años
En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

- Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
- Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación
Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
- Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
- Ser Titulado universitario
En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Metodología

- En SEAS eres el protagonista de nuestra formación, estudias siempre acompañado

- Tutores, coordinadores y docentes trabajamos para cumplir tus objetivos, a través de una atención cercana y personalizada.

- Contamos con docentes especializados en formación online, que compaginan la docencia con su propia actividad profesional.

- Campus virtual propio, con multitud de recursos didácticos, para aprovechar al máximo tu tiempo de estudio.

- Evaluación basada test online y trabajos específicos.

- Programa orientado a la práctica, basado en la filosofía de aprender haciendo.

- Ponemos a tu disposición nuestros más de 15 años de experiencia en formación online.

- Mantenemos los apuntes actualizados para siempre a través de nuestro programa Alumni.

Titulación

Una vez superado con éxito el curso, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS

Temario del curso

Programa formativo
- INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN
- INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
- VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS
- MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (I)
- MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (II)
- MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (III)

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

150 horas. 6 ECTS.

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:- Ser mayor de 18 añosEn este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.O cumplir uno de los siguientes requisitos:- Estar en posesión del título …

¿Qué titulación obtengo?

Una vez superado con éxito el curso, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS

¿Cómo es la metodología?

- En SEAS eres el protagonista de nuestra formación, estudias siempre acompañado- Tutores, coordinadores y docentes trabajamos para cumplir tus objetivos, a través de una atención cercana y personalizada.- Contamos con docentes especializados en formación online, que compaginan la docencia con su propia actividad profe…

¿En qué modalidad se imparte?

Online

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bases de datos, analisis de datos, redes de datos

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