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60 horas, 13 semanas
Modalidad Abierta
Entendiendo Big Data te servirá para analizar el plan de implementación del Big Data, beneficios de la implementación, implementación del Big Data en la empresa, método evolutivo e híbrido, y las fases de la implementación, conocerás la arquitectura del Big Data: elementos y definición del arquitecto Big Data y las infraestructuras necesarias para la aplicación de Big Data y cómo se lleva a cabo su implementación.
En este curso de Big Data se muestra que tiene una arquitectura técnica bastante complicada de integrar, ya que tiene conjunto de capas y subcapas que están conectadas entre ellas y hacen posible el flujo de datos de una a otra, hasta llegar a la interface de visualización del usuario final, que es quién ha hecho la solicitud. Por tanto, cuando una empresa quiere implementar un sistema Big Data, necesita que sus expertos y profesionales tengan un diseño claro de las necesidades de la empresa y del objetivo de la implantación de una solución inteligente. En el mercado del Big Data, las tecnologías más famosas y conocidas son Hadoop y mapreduce. La estadística es una de las materias más utilizadas tanto en los sistemas de Business Intelligence como en los sistemas de Big Data. Esto se debe a que los datos en bruto los muestra resumidos de una forma clara y sencilla a cualquier usuario que haga una solicitud.
Objetivos:
Enumerar las siete categorías diferentes en las que se divide un ecosistema de Big Data.
Desarrollar la función Map y la función Reduce.
Definir en qué consiste la tecnología Hadoop, sus conceptos básicos y los conceptos básicos de arquitectura.
Enumerar las fases del plan experimental y desarrollar en qué consiste cada una de ellas.
Fundamentación: Los sistemas de Big Data son herramientas de análisis de grandes datos de información y la consecuencia final de un desarrollo en los distintos sectores y de los mercados en general.
Colaboración efectiva: Power BI facilita compartir informes y paneles de control con colegas y partes interesadas, lo que mejora la colaboración en la toma de decisiones.
Una vez finalizado el curso y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá el Certificado del Curso Entendiendo Big Data: Estructura y Técnica que acreditará la superación con éxito del Plan de Formación, certificado avalado por la prestigiosa Asociación Nacional de Educación a Distancia, ANCED.&8232Si el curso es bonificado, el certificado es expedido por la Fundación Tripartita dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad Social.
El curso Entendiendo Big Data se dirige a profesionales de áreas diversas como ciencias, ingeniería, documentación, comunicación, ciencias sociales, marketing, empresariales... que desean conocer los principios fundamentales de Big Data y de cómo se puede obtener rentabilidad y eficiencia a la manipulación de los grandes volúmenes de datos junto el conocimiento de las técnicas y herramientas utilizadas en organizaciones y empresas para utilizar con eficacia el poder de los grandes volu&769menes de datos. Así mismo el curso va dirigido a directivos de TIC, comerciales y de marketing, financieros y gerentes/analistas de consultoría que desea conocer una visión innovadora del uso de los datos y para el conocimiento adecuado para la toma de decisiones
1. Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
Introducción al contexto, aplicación, funcionamiento del Big Data.
Contexto a la aplicación del Big Data.
&8232Aplicación de Big Data a las empresas.&8232
Plan de implementación del Big Data.
Funcionamiento del Big Data.
2. Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Definición de la arquitectura del Big Data.
&8232Recolección y almacenamiento en el sistema Big Data.
Procesamiento y análisis del sistema Big Data.
Visualización e informes del Big Data.
Herramientas y proveedores del Big Data.
3. Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Etapas en el desarrollo de una solución Big Data.&8232
Arquitectura y tipo de tecnologías aplicadas Big Data.&8232
Infraestructura para aplicaciones Big Data.
Implementación para aplicaciones Big Data.
Ejemplo de aplicación real.
4. Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Ecosistema de las tecnologías del Big Data.&8232
Tecnología mapreduce.&8232
Tecnología Hadoop.
Tecnologías compatibles con Hadoop y mapreduce.
Otras tecnologías importantes de Big Data.
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