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Curso Entendiendo Big Data: Estructura y Técnica

Curso Entendiendo Big Data: Estructura y Técnica

por VISION Y VALOR CONSULTING
  • Lugar/Modalidad:

    Online

  • Duración:

    60 horas, 13 semanas

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

El Curso también lo puedes hacer de forma presencial en toda España y modalidad ONLINE


Descripción

✓Entendiendo Big Data te servirá para analizar el plan de implementación del Big Data, beneficios de la implementación, implementación del Big Data en la empresa, método evolutivo e híbrido, y las fases de la implementación, conocerás la arquitectura del Big Data: elementos y definición del arquitecto Big Data y las infraestructuras necesarias para la aplicación de Big Data y cómo se lleva a cabo su implementación.

En este curso de Big Data se muestra que tiene una arquitectura técnica bastante complicada de integrar, ya que tiene conjunto de capas y subcapas que están conectadas entre ellas y hacen posible el flujo de datos de una a otra, hasta llegar a la interface de visualización del usuario final, que es quién ha hecho la solicitud. Por tanto, cuando una empresa quiere implementar un sistema Big Data, necesita que sus expertos y profesionales tengan un diseño claro de las necesidades de la empresa y del objetivo de la implantación de una solución inteligente. En el mercado del Big Data, las tecnologías más famosas y conocidas son Hadoop y mapreduce. La estadística es una de las materias más utilizadas tanto en los sistemas de Business Intelligence como en los sistemas de Big Data. Esto se debe a que los datos en bruto los muestra resumidos de una forma clara y sencilla a cualquier usuario que haga una solicitud.

Objetivos:

Enumerar las siete categorías diferentes en las que se divide un ecosistema de Big Data.

Desarrollar la función Map y la función Reduce.

Definir en qué consiste la tecnología Hadoop, sus conceptos básicos y los conceptos básicos de arquitectura.

Enumerar las fases del plan experimental y desarrollar en qué consiste cada una de ellas.

Fundamentación: Los sistemas de Big Data son herramientas de análisis de grandes datos de información y la consecuencia final de un desarrollo en los distintos sectores y de los mercados en general.

🏅Acreditaciones que tiene el curso


🎓 Titulaciones

Una vez finalizado el curso y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá el Certificado del Curso Entendiendo Big Data: Estructura y Técnica que acreditará la superación con éxito del Plan de Formación, certificado avalado por la prestigiosa Asociación Nacional de Educación a Distancia, ANCED.&8232Si el curso es bonificado, el certificado es expedido por la Fundación Tripartita dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad Social.

BONIFICADOS Curso Entendiendo Big Data: Estructura y Técnica

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SOLO PARA TRABAJADORES EN ACTIVO. FORMACIÓN 100% BONIFICADA. SIN COSTE PARA EMPRESAS NI TRABAJADORES. PIDE INFORMACIÓN SIN COMPROMISO.

✔ Requisitos

El curso Entendiendo Big Data se dirige a profesionales de áreas diversas como ciencias, ingeniería, documentación, comunicación, ciencias sociales, marketing, empresariales... que desean conocer los principios fundamentales de Big Data y de cómo se puede obtener rentabilidad y eficiencia a la manipulación de los grandes volúmenes de datos junto el conocimiento de las técnicas y herramientas utilizadas en organizaciones y empresas para utilizar con eficacia el poder de los grandes volu&769menes de datos. Así mismo el curso va dirigido a directivos de TIC, comerciales y de marketing, financieros y gerentes/analistas de consultoría que desea conocer una visión innovadora del uso de los datos y para el conocimiento adecuado para la toma de decisiones

Informatica Aplicada, Minería de Datos, Herramientas Informaticas

Temario

1. Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.

Introducción al contexto, aplicación, funcionamiento del Big Data.

Contexto a la aplicación del Big Data.

&8232Aplicación de Big Data a las empresas.&8232

Plan de implementación del Big Data.

Funcionamiento del Big Data.

2. Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.

Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.

Definición de la arquitectura del Big Data.

&8232Recolección y almacenamiento en el sistema Big Data.

Procesamiento y análisis del sistema Big Data.

Visualización e informes del Big Data.

Herramientas y proveedores del Big Data.

3. Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.

Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.

Etapas en el desarrollo de una solución Big Data.&8232

Arquitectura y tipo de tecnologías aplicadas Big Data.&8232

Infraestructura para aplicaciones Big Data.

Implementación para aplicaciones Big Data.

Ejemplo de aplicación real.

4. Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.

Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.

Ecosistema de las tecnologías del Big Data.&8232

Tecnología mapreduce.&8232

Tecnología Hadoop.

Tecnologías compatibles con Hadoop y mapreduce.

Otras tecnologías importantes de Big Data.

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