Curso Superior de Machine Learning

Descripción

La inteligencia artificial ha llegado para quedarse y crear nuevos puestos de trabajo, o modificar los existentes. La ciencia de datos es un campo en constante crecimiento y transversal a todos los sectores de actividad. ¡Especialízate en Machine Learning online con Deusto Formación!

Descubre con este curso técnicas de aprendizaje automático, modelos de datos y todas las herramientas necesarias para convertirte en un/a experto/a en Data Science.

Certificación IT Specialist

Complementa tu formación obteniendo tus certificaciones IT Specialist en las áreas de Python y Data Analytics: haz que tu currículum destaque con competencias clave para cualquier profesional de las IT.

Esta certificación expedida por PUE está diseñada para validar y reconocer la experiencia y las habilidades de nuestro alumnado en una amplia variedad de áreas de TI. Es un reflejo de su dedicación y compromiso con la educación continua y el crecimiento profesional.

Diferencia entre Machine Learning e Inteligencia Artificial

El Machine Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial (IA), que, como puedes intuir por esta afirmación, es un campo que abarca diversas tecnologías. La IA tiene como objetivo que las máquinas puedan realizar por sí mismas las tareas que antes requerían de la intervención de las personas. No solo a través del aprendizaje automático, sino también de otras muchas técnicas.

¿Qué tipos de Machine Learning hay?

Podemos dividir los tipos de Machine Learning en tres grandes categorías:

- Aprendizaje no supervisado: no cuenta con datos etiquetados. La máquina busca el patrón correcto, pero sin una guía que lo dirija.

- Aprendizaje supervisado: utiliza los datos etiquetados facilitados y con ellos aprende a identificar la salida correcta.

- Aprendizaje de refuerzo: se utilizan recompensas que permiten a la máquina identificar qué decisiones han sido positivas y cuáles no lo han sido tanto para que optimice la toma de decisiones.

🎓 Titulaciones

Cuando finalices los módulos que forman este curso online conseguirás un diploma propio expedido por Deusto Formación.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Empresas tecnológicas, consultorías, instituciones financieras y startups buscan constantemente profesionales capacitados en Machine Learning para mejorar sus procesos y productos mediante la inteligencia artificial. Es un campo que ofrece innumerables oportunidades laborales en diversos sectores.

Una vez obtengas tu doble titulación, podrás trabajar como:

- Desarrollador/a de Python

- Ingeniero/a de prompts

- Técnico/a de datos

- Analista de BI

- Desarrollador/a de IA

- Tester de modelos y aplicaciones

✍ Metodología

350 horas

Disfruta de una formación que cuenta con 350 horas lectivas.

Videoconferencias mensuales

Accede a sesiones online y en directo impartidas por ponentes expertos para complementar o ampliar el temario del curso.

Proyecto final

Pon en práctica lo aprendido durante el curso con un último proyecto.

Comunidad online de aprendizaje

Accede a Deusto Digital, un espacio de comunicación e interacción entre alumnos.

Servicio de prácticas

Especialízate en el sector mejorando tu currículum con las prácticas profesionales en empresas.

English for IT

Aprende la terminología necesaria para poder trabajar en el sector tecnológico con un curso de inglés IT.

✔ Requisitos

¿A quién va dirigido el Curso de Machine Learning?

- Profesionales de la informática como ingenieros de software, desarrolladores de aplicaciones y otros profesionales de la informática que busquen ampliar sus habilidades y explorar nuevas oportunidades en el campo del aprendizaje automático.

- Científicos de datos.

- Analistas de datos que deseen utilizar técnicas de aprendizaje automático para extraer información y conocimientos de grandes conjuntos de datos.

- Emprendedores y empresarios que busquen aplicar el aprendizaje automático en sus negocios.

🏁 Objetivos

- Familiarizarse con el lenguaje Python y con su entorno de desarrollo.

- Entender lo que significan los modelos de Machine Learning.

- Crear algoritmos de entrenamiento para modelos Machine Learning.

- Ser capaz de implementar un algoritmo IA de toma de decisiones en base a unos datos.

- Generar modelos de análisis de regresión y de análisis predictivo.

- Conocer y saber utilizar las principales librerías de IA y Machine Learning.

- Poder desarrollar código en el entorno Google Colab.

- Conocer y desarrollar ejemplos en Tensor Flow, la librería de Google para Machine Learning.