Online, A Distancia
Duración estimada de 12 meses.
Febrero de 2027
Te presentamos el programa: Curso Universitario en Aplicaciones Empresariales
La UDIMA, en virtud de su autonomía universitaria, ha creado una serie de títulos propios, denominados “Curso Universitario”. Están basados en la agrupación de asignaturas impartidas en los grados y que tratan sobre una misma área de conocimiento.
Queremos ayudar a las personas que buscan una especialización. Simplemente tendrán que cursar algunas asignaturas que hemos agrupado seleccionándolas de un mismo grado. También abrimos esta posibilidad a los alumnos actuales de la UDIMA, que podrán obtener el mismo título de experto cuando superen todas las asignaturas que lo componen.
Requisitos:
Podrán acceder a los estudios universitarios oficiales de Grado en la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), quienes cumplan alguna de las siguientes vías de acceso:
Acceso desde el Bachillerato/COU y otros Títulos de secundaria
Acceso desde la prueba de acceso para mayores de 25 años
Acceso mediante acreditación de experiencia laboral o profesional
Acceso desde la prueba de acceso para mayores de 45 años
Acceso desde un Título de Formación Profesional
Acceso desde un Título universitario oficial
Acceso a través de la acreditación de estudios y títulos profesionales que den acceso a estudios universitarios españoles, según la legislación vigente.
Acceso desde estudios extranjeros
Objetivos:
El curso tiene como objetivo que los estudiantes adquieran una formación teórico práctica que les permita conocer los fundamentos de los sitemas informáticos existentes en las empresas y saber aplicarlos en la toma de decisiones.
En términos de competencias, se pretende que el alumno al finalizar el estudio de los diferentes módulos que integran el curso adquiera las siguientes:
Instalar y configurar aplicaciones empresariales integradas y aplicaciones específicas.
Conocer la base tecnológica que soporta y garantiza CRM.
Conocer los fundamentos y utilidades de un ERP.
Conocer el concepto de sistema de apoyo a la decisión y sus tipos.
Conocer las posibles arquitecturas de los sistemas de apoyo a la decisión.
Conocer los principios necesarios para saber desarrollar un sistema de apoyo a la decisión.
Comprender el proceso analítico de datos (OLAP).
Comprender el concepto de minería de datos y sus fases.
Conocer y saber aplicar las principales técnicas de extracción de conocimiento en bases de datos.
Saber manejar herramientas para la aplicación de técnicas de extracción de conocimiento en bases de datos.
Metodología de estudio
El sistema de enseñanza de UDIMA está estrechamente vinculado a la Sociedad del Conocimiento. Un sistema de evaluación continua y la utilización de herramientas tecnológico-pedagógicas nos permiten desarrollar una metodología activa que ayuda a nuestros estudiantes a “aprender haciendo”.
El proceso enseñanza-aprendizaje se desarrolla a través de las Aulas Virtuales de la Universidad. Nuestros estudiantes pueden establecer una comunicación directa con sus profesores a través de los foros, el teléfono y herramientas telemáticas complementarias que permiten la comunicación en tiempo real. La actuación de los docentes como “guías y facilitadores”, la realización de un seguimiento académico pormenorizado y la personalización de la acción docente hacen de UDIMA una comunidad de aprendizaje genuina centrada en las personas.
Sistemas Empresariales I
Sistemas de Apoyo a la Decisión
Sistemas Empresariales II
Minería de Datos y Aprendizaje Automático
Sedes del examen:
España:
Alicante
Barcelona
Bilbao
La Coruña
Las Palmas
Madrid
Málaga
Mérida
Palma de Mallorca
Sevilla
Tenerife
Valencia
Vigo
Zaragoza
Extranjero:
Angola (Luanda)
Cabo Verde (Praia)
Brasil (Sao Paolo)
Colombia (Bogotá y Medellín)
Chile (Viña del Mar)
Mozambique (Maputo)
México (México DF)
Perú (Lima)
Portugal (Lisboa)
S. Tomé y Príncipe (S. Tomé)
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Los lenguajes o frameworks que vemos son:
- HTML5
- CSS3
- JAVASCRIPT
- LESS/SASS
- VUE
- ANGULAR 17
- JAVA
- JAVAEE
- PHP
- NODE
- MYSQL
- MONGODB
- FIREBASE
- SPRING BOOT
- LARAVEL
- APACHE
- AWS
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