ONLINE
400 horas
Modalidad Abierta
Nuestra prioridad es capacitarte como especialista en Big Data Processing, para ello, nuestro programa formativo impartido por expertos, se compone de los siguientes temas:
- BASES DE DATOS SQL: ORACLE-MYSQL
- BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
- JAVA BÁSICO
- PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
- HADOOP Y SU ECOSISTEMA
- INTRODUCCIÓN A SCALA
- SPARK
- TOTAL DE HORAS
- PROYECTO DE DESARROLLO (opcional)
- PRÁCTICAS EN EMPRESAS (opcional)
Nuestro Máster máster BIG DATA ANALYTICS AND PROCESSING FOUNDATIONS está enfocado a aquellas personas que quieran desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en Analítica de Negocio o Big Data.
Profesionales en áreas como Tecnología, negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del ¿business analytics¿ para mejorar estrategias y tener una visión más global de la organización o innovar en grandes empresas.
PERFIL DEL ALUMNO
Aquellas personas que quieran adquirir las capacidades técnicas y analíticas necesarias para especializarse en Analítica de Negocio o Big Data.
Profesionales en áreas como Tecnología, negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del ¿business analytics¿ para mejorar estrategias y tener una visión más global de la organización o innovar en grandes empresas.
Estas son algunas de las salidas laborales a las que optarás:
Arquitecto de soluciones Big Data
Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
Chief Data Officer (CDO).
Machine Learning Engineer.
Business Analyst.
Big Data Consultant.
Analista de datos (Data Analyst)
Big Data Developer.
Big Data Engineer.
Data Scientist.
Data Analyst.
NLP Consultant.
Prácticas en empresas especializadas (opcionales).
Disponemos de una red de colaboradores para que puedas cursar prácticas.
Profesores Expertos. Todo nuestro claustro docente se distingue por ser expertos en la materia y trabajadores en activo del mundo digital.
Acceso a Bolsa de Empleo.
Uso y gestión de los sistemas BI Y Big Data y de las tecnologías asociadas, adquisición de competencias básicas de la explotación de datos.
Conocer funcionamiento y adquirir competencias básicas en el uso de BBDD NOSQL orientadas a documentos (MongoDB) y orientadas a grafos Neo4J.
Adquisición de conocimientos y competencias prácticas básicas en técnicas de visualización con, aprender a diseñar y construir visualizaciones interactivas.
Adquirir las bases necesarias del lenguaje Phyton, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop.
Conocer la arquitectura Spak y su impacto en el mundo Big Data. Módulos de Spark. Procesamiento a gran escala con Spark. Programación con Scala y PySpark.
MÓDULO 1: INTRODUCCION SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Introducción. BI y DWH
Sistemas operativos (LINUX, introducción a DOS y PowerShell)
Conceptos generales de Linux
Comandos, variables de entorno y scripts
Control y planificación de procesos
Sistemas de almacenamiento y sistemas de ficheros
Administración Básica de Linux
Introducción DOS y Powershell
Técnicas Data Warehousing y SQL
Conceptos generales Data Warehouse
Gestor de base de datos.
Lenguaje de manipulación de datos (DML), sentencias Select, insert, update, delete, merge
Lenguaje de definición de datos (DDL), sentencias Create, Alter, Drop
Operadores aritméticos, lógicos, de relación
Funciones de fila simple, de grupo. Subselects, joins
ETL, Extracción, Transformación y Carga de datos
Introduction
Database Vs Data Warehouse
Preparacíon de entornos e instalacion
Principales algoritmos en integracion de datos
Principales ETL del mercado: (Pentaho, Talend, Qulick..)
Lectura y escritura de ficheros planos y base de datos
Uso de las principales funciones (agregación, join, uniones, sorters,..)
Carga de un modelo de datos
MÓDULO 2: BASES DE DATOS NOSQL
Introducción a las bases de datos NoSQL
¿Qué son?
Tipos de BBDD NoSQL
Ventajas y desventajas
Introducción a BBDD NOSQL orientada a documentos (MongoDB)
CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
Uso de cursores en MongoDB
Sharding: distribución de la información en múltiples servidores
Motores de almacenamiento en MongDb e índices
Introducción a BBDD NOSQL orientada a grafos (Neo4j)
Introducción.
Operaciones y análisis de grafos
Cypher Query Languaje
MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN
La Visualización de Datos
Cómo desarrollar visualizaciones efectivas
Recogida de datos y análisis
Principales herramientas del mercado: Tableau, Qlick Sense, Power BI.
MÓDULO 4: PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
Introducción
Tipos: cadenas, listas, diccionarios, tuplas, etc
Iteración: Loops e ifs
Lectura y escritura de ficheros
Librerías: numpy, matplotlib, pandas, etc
Introducción a modelos predictivos
MÓDULO 5: HADOOP Y SU ECOSISTEMA
Apache Hadoop: Introducción
El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce
Ecosistema Hadoop: hive, sqoop, hue, ...
Arquitectura de un cluster
Arquitectura Yarn
Tipos de despliegue Hadoop
Streaming
Seguridad
MÓDULO 6: SPARK
Introducción a Apache Spark
Módulos Spark:
Spark Sql
Spark Streaming
Spark MLlib
GraphX
Creación y manejo de RDDs
Pair RDDs
Spark vs MapReduce
HDFS y Spark
Spark en cluster
Programación en Spark:
Spark Java API (Javadoc)
Spark R API (Roxygen2)
Scala API
PySpark Python API
Introducción a la programación en Scala y PySpark
Estructuras de control básicas
Tipos de datos
Colecciones
Funciones principales
¡Especialízate como Data Center Operations Technician y accede a uno de los perfiles más demandados en el sector tecnológico!
En nuestra escuela, te ofrecemos una formación integral y actualizada en el ámbito de los centros de datos, diseñada tanto para quienes quieren iniciarse en este entorno como para profesionales que buscan dar un salto cualitativo en su carrera...
MASTER D
La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras.
Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos...
MASTER D
El cómputo en la nube ha traído ventajas como las mayores opciones de almacenamiento, la posibilidad de acceder a información desde cualquier dispositivo, la disminución de gastos en licencias y la certeza de que los sistemas están siempre actualizados. Las compañías son conscientes de esto y, en su constante búsqueda de optimizar recursos, cada vez requieren más estas soluciones...
MIOTI
Con la realización de este posgrado oficial de la UNIR, tendrás la oportunidad de acceder a uno de los perfiles más solicitados y con perspectivas laborales prometedoras. Las compañías manejan grandes cantidades de datos y requieren personal capacitado para sacarles provecho.
La UNIR se destaca como una de las instituciones educativas más completas si estás interesado en especializarte en Big Data:
- Adquirirás conocimientos en análisis de datos para obtener información relevante, dominio de la infraestructura para la recolección, procesamiento y almacenamiento de la información, visualización interactiva y aspectos relacionados con la toma de decisiones...
UNIR
El Posgrado en Ciencia de Datos y Grandes Volúmenes de Información enseña estrategias y procedimientos para gestionar los datos, y que estos contribuyan en la toma de decisiones, en la perspectiva global de la empresa y en la innovación.
AFI confirma que la colocación laboral de los estudiantes que lo completan es del 100%: todos consiguen empleo en los primeros seis meses...
AFI ESCUELA DE FINANZAS
La administración de datos masivos, también conocida como Big Data, se ha vuelto un procedimiento esencial para cualquier compañía contemporánea. En la actualidad, dado que toda la información circula a través de medios digitales, las empresas requieren más que nunca contar con especialistas capaces de recolectar todos esos datos, clasificarlos, analizarlos y comprenderlos para asistirles en la elaboración de estrategias y la toma de decisiones más acertadas...
IEBS DIGITAL SCHOOL
