Master en Big Data y Business Analytics en Colaboración con Indra

Descripción

Big Data es un término que escuchamos a diario y que agrupa el volumen de datos con los que un negocio cuenta. Se utiliza para tomar mejores decisiones y así poder decidir de manera óptima las estrategias a seguir en cada empresa. La utilidad del big data radica en la ayuda tan valiosa que presta proporcionando gran cantidad de información para que la empresa la utilice en su propio beneficio. Por tanto la empresa puede detectar más rápido un problema y de manera más eficiente poder solucionarlo.

Entre las ventajas que nos ofrece esta tecnología está la reducción de costes. Gracias al almacenamiento en la nube evitamos perder información importante y poder tener los datos guardados sin ocupar mayor espacio. Otra ventaja sería mayor rapidez en la toma de decisiones ya que las empresas pueden analizar datos en menor tiempo y por tanto identificar caminos de negocio más favorables.

Por todo esto, cursosypostgrados.com te ofrece el Master en Big Data y Business Analytics impartido por IMF en colaboración con la Universidad de Nebrija y con Indra . Este programa te proporcionará una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics).

Este programa tiene una duración de 9 meses en los que a través de diez módulos de estudio te formarás en uno de los sectores que más demandan las empresas.

Comenzarás con el estudio del tratamiento de datos para data science aprendiendo sobre bases de datos y programación en phyton . Continuarás con el aprendizaje estadístico y el automático aplicado así como la minería de textos. Más tarde te meterás de lleno con el estudio de proyectos de Big Data y aplicaciones analíticas , para finalizar con el proyecto fin de master.

Si tienes interés por este sector tecnológico en alza, no lo pienses más y solicita ahora más información para comenzar tu master en big data y business analytics!

¿Por qué estudiar este master en big data con IMF?

- Tendrás acceso al programa de Becas y Ayudas al Estudio

- Te incluirán en la Bolsa de Empleo con más de 12.000 vacantes publicadas en el último año

- Podrás realizar cuantas tutorías necesites , son ilimitadas

- Se realizan clases online y en directo

- Tendrás la oportunidad de asistir a las Masterclasses y Sesiones de Networking

- Podrás financiar tu maser hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria

- Accederás a una amplia Biblioteca Virtual con más de 50.000 referencias

- Tendrás acceso al Club VIP con descuentos en ocio, viajes, restaurantes.

🏅Acreditaciones que tiene el Master

ANCED es la principal organización empresarial del sector de la formación privada de e-Learning y distancia.

La Fundación Europea para la Gestión de la Calidad (EFQM), es una organización líder, reconocida en la promoción y el apoyo a organizaciones, en la aplicación de la excelencia sostenible, ayudándolas a mejorar continuamente y alcanzar mayores niveles de rendimiento. EFQM evalúa su desempeño, les proporciona la creación de redes y el aprendizaje mutuo de la experiencia, ofrece educación y oportunidades de aprendizaje, reconoce sus logros, y apoya su aplicación de las mejores herramientas en clase y prácticas.

El Ministerio de Industria, Turismo y Comercio es el departamento de la Administración General del Estado encargado de la propuesta y ejecución de la política del Gobierno en materia de desarrollo e innovación industrial, política comercial, de la pequeña y mediana empresa, energética y minera, de turismo, de telecomunicaciones, medios audiovisuales y de desarrollo de la sociedad de la información.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

• Data Engineer
• Data Scientist
• Arquitecto de Data Solutions
• Analista de Datos
• Experto en Analítica Web
• Gestor de Análisis de Big Data

✍ Metodología

Online y Presencial o Blended Learning en Madrid, Málaga y Sevilla

✔ Requisitos

Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada en el sector.

Nivel de inglés B2 o superior.

Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL.

Conocimientos de programación R y/o Python.

Así mismo, es recomendable un conocimiento básico de bases de datos NoSQL y Hadoop.

Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados como a profesionales con experiencia, que deseen enfocarse hacia las nuevas profesiones relacionadas con el análisis de datos (Analista de Datos, Data Scientists, Chief Data Officer, Data Engineer...). Los perfiles recomendados de acceso son aquellos relacionados con las TIC, así como carreras con un alto componente cualitativo y de negocio.

🏁 Objetivos

1-.Comprenderás el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y serás capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.

2-.Conocerás y sabrás enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como sabrás explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.

3-.Serás capaz de aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.

4-.Aplicarás técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.

5-.Obtenendrás una formación general en las áreas del programa, que te permitirán orientarte a una variedad de salidas profesionales.

6-.Obtendrás un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.

7-.Comprenderás de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocerás cuándo utilizar unas u otras.

8-.Reorientarás o focalizarás las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.

9-.Aprenderás mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirirás competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.