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Master en Big Data y Business Analytics en Colaboración con Indra

MASTER EN BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS EN COLABORACION CON INDRA
Duración60 ECTS, 1 año
FechasConsultar

Acreditado por

Descripción del programa

Big Data es un término que escuchamos a diario y que agrupa el volumen de datos con los que un negocio cuenta. Se utiliza para tomar mejores decisiones y así poder decidir de manera óptima las estrategias a seguir en cada empresa. La utilidad del big data radica en la ayuda tan valiosa que presta proporcionando gran cantidad de información para que la empresa la utilice en su propio beneficio. Por tanto la empresa puede detectar más rápido un problema y de manera más eficiente poder solucionarlo.
Entre las ventajas que nos ofrece esta tecnología está la reducción de costes. Gracias al almacenamiento en la nube evitamos perder información importante y poder tener los datos guardados sin ocupar mayor espacio. Otra ventaja sería mayor rapidez en la toma de decisiones ya que las empresas pueden analizar datos en menor tiempo y por tanto identificar caminos de negocio más favorables.

Por todo esto, cursosypostgrados.com te ofrece el Master en Big Data y Business Analytics impartido por IMF en colaboración con la Universidad de Nebrija y con Indra . Este programa te proporcionará una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics).
Este programa tiene una duración de 9 meses en los que a través de diez módulos de estudio te formarás en uno de los sectores que más demandan las empresas.
Comenzarás con el estudio del tratamiento de datos para data science aprendiendo sobre bases de datos y programación en phyton . Continuarás con el aprendizaje estadístico y el automático aplicado así como la minería de textos. Más tarde te meterás de lleno con el estudio de proyectos de Big Data y aplicaciones analíticas , para finalizar con el proyecto fin de master.

Si tienes interés por este sector tecnológico en alza, no lo pienses más y solicita ahora más información para comenzar tu master en big data y business analytics!

¿A quién va dirigido?

Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada en el sector.
Nivel de inglés B2 o superior.
Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL.
Conocimientos de programación R y/o Python.
Así mismo, es recomendable un conocimiento básico de bases de datos NoSQL y Hadoop.
Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados como a profesionales con experiencia, que deseen enfocarse hacia las nuevas profesiones relacionadas con el análisis de datos (Analista de Datos, Data Scientists, Chief Data Officer, Data Engineer...). Los perfiles recomendados de acceso son aquellos relacionados con las TIC, así como carreras con un alto componente cualitativo y de negocio.

Metodología

Online y Presencial o Blended Learning en Madrid, Málaga y Sevilla

Salidas profesionales

Temario del curso

Programa formativo
PLAN DE ESTUDIOS

MÓDULO I - Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos
MÓDULO II - Modelos y Aprendizaje Estadístico
MÓDULO III - Aprendizaje Automático Aplicado
MÓDULO IV - Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
MÓDULO V - Inteligencia de Negocio y Visualización
MÓDULO VI - Infraestructura Big Data
MÓDULO VII - Almacenamiento e Integración de Datos
MÓDULO VIII - Valor y Contexto de la Analítica Big Data
MÓDULO IX - Aplicaciones Analíticas
MÓDULO X - Trabajo Fin de Máster
CURSO I - Curso de Inglés

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

60 ECTS, 1 año

¿Cuándo empieza?

FechasConsultar

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada en el sector.Nivel de inglés B2 o superior.Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL.Conocimientos de programación R y/o Python.Así mismo, es recomendable un conocimiento básico de bases de datos NoSQL y Hadoop.Este Máster está dirigido tanto a recién l…

¿Cómo es la metodología?

Online y Presencial o Blended Learning en Madrid, Málaga y Sevilla

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minería de datos, analitica web, inteligencia de negocio
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