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5 meses
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Data Strategy & Analytics. Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
Data Governance & Ethics: Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.
Data Science Fundamentals: Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms: Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.
Databases & SQL: Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
ETL Tools: Azure Data Factory. Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
BI Tools: Excel. Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau: Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
BI Tools: PowerBI: Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
Data Storytelling Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Python for beginners: Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Introducción Inteligencia Artificial: Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.
Data Strategy for Business: Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.
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Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos...
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En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos...
La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria sobretodo actualmente, en el que los conceptos tradicionales han ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.
