Este máster en Inteligencia Artificial prepara a los alumnos para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:
Analista de datos (Big Data)
Ingeniero de software (desarrollo de algoritmos)
Machine Learning Engineer
Programador de Inteligencia Artificial
Con el Máster en Inteligencia Artificial obtendrás un conocimiento teórico con un enfoque práctico sobre una variedad de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas utilizadas en la industria, proporcionándoles las herramientas necesarias para aplicar deep learning y la optimización computacional a problemas complejos.
La Inteligencia Artificial deja de ser ciencia ficción para pasar a ser una colección de herramientas para resolver problemas a varios niveles, automatizando procesos que antes requerían intervención humana, detección de fraude bancario, estimación de riesgos, traducción de textos, diagnóstico médico o conducción autónoma, o haciendo posibles procesos antes inconcebibles, identificación de patrones de consumo o predicción de crímenes, y se utiliza en las aplicaciones más innovadoras en el mundo de hoy, conducción autónoma, visión, lenguaje natural, videojuegos.
La inteligencia artificial es una de las ramas de la Informática, con fuertes raíces en otras áreas como la lógica y las ciencias cognitivas, que goza de una gran popularidad tanto en el área de la investigación como a nivel comercial, se usa frecuentemente para referirse a diversos campos dentro de la informática, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), razonamiento y planificación, minería de datos (data mining) o la optimización computacional. Así pues, la Inteligencia Artificial busca entender y reproducir los procesos que resultan en un comportamiento inteligente utilizando un marco matemático-científico.
Y las diferentes aplicaciones que se están desarrollando durante este año en las que se usa inteligencia artificial se aplican para mejorar la relación con el usuario en todos los aspectos, tanto comercial como de navegación:
Generación de lenguaje natural
Reconocimiento de voz
Agentes virtuales
Plataformas machine learning
Hardware optimizado con IA
Manejo de decisiones
Plataformas de aprendizaje profundo
Biométricas
Automatización de procesos robóticos
Analíticas de texto y NLP
Al finalizar el Master en Inteligencia Artifical serás capaz para seguir los avances tecnológicos en el área de la Inteligencia Artificial.
Los objetivos principales del Master en Inteligencia Artificial son:
Comprender los fundamentos teóricos en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Familiarizarse con el uso de las librerías y herramientas más comunes en la industria.
Dominar técnicas avanzadas en machine learning y optimización computacional.
Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual.
Aprender algoritmos de búsqueda heurística y su papel en la creación de planes.
Capacidad para seguir los avances tecnológicos en el área de la Inteligencia Artificial.
Perfil de acceso
Graduados con perfil tecnológico interesados en los últimos avances, especialmente en el área de la computación y la automatización. Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en machine learning y algoritmos de optimización tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a la misma.
Requisitos de acceso
¿ Título de grado o nivel equivalente en la rama científico-técnica, con formación matemática.
¿ Experiencia en programación deseada (cualquier lenguaje de programación orientada a objetos)
Introducción a Python
Matemáticas para la Inteligencia Artificial
Optimización Computacional
Razonamiento Aproximado
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje no Supervisado
Redes Neuronales Artificiales
Aplicaciones Avanzadas
Herramientas para Deep Learning
Proyecto Fin de Máster
El Trabajo de Fin de Máster requiere que el alumno produzca un proyecto original en el marco de Machine Learning y algoritmos de optimización. Debe servir para demostrar las competencias adquiridas en la parte lectiva del máster.
El TFM se inicia tras haber completado la docencia de las asignaturas del máster y se realiza bajo la supervisión del profesorado de la universidad, con la posibilidad de incluir un supervisor externo de la industria.