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MASTER EN MANTENIMIENTO INDUSTRIA 4.0

Máster en Mantenimiento Industria 4.0

Máster en Mantenimiento Industria 4.0 MINT
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Blended Learning

  • Duración:

    Horas: 1.500 h. de formación práctica / Prácticas profesionales: Hasta 300 h. en empresas líderes

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

El Máster en Industria 4.0 te convertirá en un perfil hiperespecializado y demandado en miles de empresas industriales españolas y europeas que precisan de trabajadores altamente cualificados para liderar la transformación digital y la gestión del cambio.

La industria 4.0 empleará a más de 1.000.000 de trabajadores especializados en 2025.

Estás ante una formación de vanguardia que cuenta entre su profesorado con los reputados especialistas en las principales áreas de la Industria 4.0 que han desarrollado y participado en proyectos de nivel para algunas de las empresas más reconocidas a nivel mundial. Aprende a través de su experiencia creando la tuya propia gracias a una formación eminentemente orientada a la práctica.

Conviértete en un experto en robótica autónoma móvil, visión artificial (IA), el aprendizaje automático (Machine Learning), y el Internet de las Cosas (IoT). Adquiere los conocimientos y habilidades clave para abordar los desafíos actuales de la industria. Trabaja en empresas de todo el mundo o crea y desarrolla nuevas ideas de negocio y modelos empresariales disruptivos a través del emprendimiento.

¿Por qué MINT?

- Porque ofrecemos formaciones de primer nivel, impartidas por expertos del sector que garantizan la proyección profesional de nuestros alumnos.

- Porque nuestros programas formativos están hiper especializados, hiper actualizados y cuentan con una clara orientación al empleo.

- Porque no sólo te facilitamos las herramientas, softwares y tecnologías que mejor se adaptan a cada programa formativo, sino que te formamos profundamente en ellas para mejorar tu cualificación profesional.

- Porque ofrecemos prácticas formativas en empresas industriales punteras.

- Porque no somos sólo testigos del cambio: participamos en él

Softwares y herramientas que aprenderás en el máster

Domina los programas más demandados por la industria

ROS - Robot Operating System

Con su conjunto de bibliotecas y herramientas de software de vanguardia, ROS te brinda todo lo necesario para crear aplicaciones robóticas de forma rápida y eficiente. Desde controladores hasta algoritmos de última generación, ROS pone a tu disposición potentes herramientas para impulsar tus proyectos.

OpenCV

Con su amplio conjunto de funciones de programación, OpenCV te permite desarrollar aplicaciones de visión por ordenador en tiempo real, de forma eficiente y en múltiples plataformas.

RoboboSim

El premiado simulador de Robobo, perteneciente al Robobo Project te permitirá trabajar con un robot AGV en tiempo real y acercarte a la programación robótica de una forma intuitiva.

Python

Es el lenguaje más demandado del mundo en programación. Su filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código, y su versatilidad le permite desarrollar aplicaciones de todo tipo.

Visual Studio

Es un entorno de desarrollo integrado (IDE) de Microsoft. Se utiliza para desarrollar programas informáticos, incluidos sitios web, aplicaciones web, servicios web y aplicaciones móviles. Al poder producir tanto código nativo como código gestionado, sus aplicaciones en la industria inteligente son casi ilimitadas.

🎓 Titulaciones

- Título propio de Máster en Industria 4.0 de MINT.

- Diploma curso Prevención de Riesgos Laborales.

- Preparación en inglés para los exámenes de Oxford y Cambridge. Te ayudamos a conseguir tu título.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

- Programación de robots móviles industriales.

- Diseño de instalaciones robóticas que utilicen robots móviles.

- Automatización de procesos basados en AGVs.

- Programación de sistemas robóticos industriales basados en ROS.

- Desarrollo de sistemas industriales basados en visión artificial.

- Automatización de espacios industriales mediante dispositivos IoT.

- Diseño de instalaciones basadas en IoT.

- Desarrollo de modelos basados en aprendizaje automático para mantenimiento predictivo.

- Desarrollo de modelos basados en aprendizaje automático para detección automática de anomalías.

- Desarrollo de modelos basados en redes neuronales para clasificación.

industria, tecnicas de venta, aprendizaje
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Temario Máster en Mantenimiento Industria 4.0 2024

MÓDULO 1: ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL

Tema 1. Actuadores

Tema 2. Sensores

Tema 3. Control autónomo

Tema 4. Navegación

MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina

Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina

Tema 3. Clasificación supervisada y regresión

Tema 4. Reducción de dimensionalidad

Tema 5. Aprendizaje no supervisado

Tema 6. Redes de neuronas

MÓDULO 3: VISIÓN ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción

Tema 2. Procesamiento de imágenes

Tema 3. Segmentación

Tema 4. Detección y extracción de características

Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial

MÓDULO 4: IIOT (INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS)

Tema 1. Introducción a IoT e IIoT

Tema 2. Redes de sensores y actuadores

Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT

Tema 4. Sistemas de Control Industrial

Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube

Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT

Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT

MÓDULO 5: ROS (ROBOT OPERATING SYSTEM)

Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto

Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación

Tema 3. Registro y réplica de experimentos

Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS

Tema 5. Simulación 3D en ROS

Tema 6. Sensores y actuadores en ROS

TFM

Trabajo de fin de máster

Prácticas en empresas de primer nivel

En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico.

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