Posgrado en Customer Intelligence & Big Data

INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA
- Claves del Customer Intelligence y estrategia
- ¿Qué es Customer Intelligence?
- Conocimiento del cliente.
- El valor de los datos.
- Cultura Data-Driven.
- Diseñando nuestra estrategia / plan de análisis.
- Privacidad de los Datos y Aspectos Legales
- Definiciones, Obligaciones y Principios en la Privacidad de los Datos.
- Impacto en los Proyectos de clientes.
- Técnicas y Métodos.
- GDPR.
- Principales Herramientas del Científico de Datos
- Ecosistemas Herramienta Análisis de Datos
- Python.
- Alternativas de Software: Ventajas e Inconvenientes.
- Casos Prácticos.
- Taller práctico iniciación Python
- Instalación y Configuración
- Funcionalidades y Capacidades
- Principales librerías de manejo de datos

BUSINESS INTELLIGENCE Y BUSINESS ANALYTICS
- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics
- ¿Qué es Business Intelligence?
- ¿Qué es Business Analytics?
- Fundamentos y beneficios.
- Visión general del mercado en el entorno empresarial y tecnológico actual.
- Business Intelligence y Business Analytics.
- Taller Práctico Visualización de Datos : MicroStrategy Analytics
- La importancia de la visualización de datos.
- Tipos de visualizaciones.
- Sesión ¿hands-on¿.

DATA GOVERNANCE
- Data Governance: la importancia del gobierno del dato
- Definición de conceptos.
- La importancia del gobierno de datos.
- Cómo planificar un programa de Data Governance.
- Roadmap y plan de acción.
- Procesos y Herramientas de soporte al Data Governance.
- Data Management: la gestión eficiente de los datos
- ¿Qué es Data Management?
- Objetivos estratégicos de la gestión de los datos.
- Data Quality
- Definición de Calidad del Dato.
- Estrategia y Plan de Acción.
- Proceso de Calidad de Datos.
- Casos Prácticos con Atacama DQ Analyzer.

DATA ENGINEERING : LA INGENIERÍA DE LOS DATOS
- Introducción a la Ingeniería de los Datos
- Organizando los datos: Extracción, Transformación y Carga.
- Feature Engineering.
- Introducción a los Procesos ETL.
- Objetivos y Funcionalidad.
- Buenas prácticas para definición de procesos ETL.
- Principales herramientas del mercado.
- Open Data: Enriquecimiento de datos
- Democratización de los datos: Open Data
- Web Scrapping: ¿dónde y cómo obtener datos de la web?
- Integración de nuevos datos a nuestro análisis.
- Taller práctico: Preparación de Datos
- Sesión ¿hands-on¿.

BIG DATA & DATA SCIENCE
- Fundamentos de Big Data
- Antecedentes del Big Data.
- Conceptos básicos.
- Las ¿V¿ del Big Data.
- Casos prácticos/Sesión ¿hands-on¿: e-commerce / Marketing
- E-commerce
- Marketing Digital
- Big Data Activation

CUSTOMER INTELLIGENCE USE CASES
- Customer Analytics
- ¿Qué es la analítica descriptiva?
- Tipos de Análisis.
- Segmentación de Clientes (Modelos Propios, RFM, ¿).
- Redes Sociales
- Sesión Práctica.
- Text Mining
- Clasificación y agrupación de textos.
- Análisis de sentimiento.
- Herramientas de text mining.
- Análisis Predictivo
- ¿Qué es la analítica predictiva?
- ¿Cómo funciona?
- Métodos de análisis
- Proceso de Modelado

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Predecir vs Prescribir.
- ¿Cómo funciona?
- Factores de optimización.
- Deep Learning
- La neurona biológica y la neurona artificial.
- Topologías de Redes de Neuronas Artificiales (feed- forward y recurrentes)
- Retropropagación del error (caso de uso: optimización de inventario)
- LSTM (Long-Short Term Memory Networks)(caso de uso: chatbots para atención al cliente).
- CNN ( Convolutional Neural Networks)(caso de uso: evaluación de siniestro mediante foto).

CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
- Fundamentos y beneficios del CRM
- Gestión de Clientes y CRM.
- El cliente e importancia estratégica para la empresa.
- Definiciones básicas y avanzadas de CRM.
- CRM Analítico.
- La importancia del conocimiento del cliente y obtención de la información.
- Implementando CRM
- Cambio en la relación con el cliente.
- Aspectos clave a tener en cuenta.
- Cómo generar una experiencia consistente.
- Visión 360 Cliente.
- Beneficios y posibilidades del Social CRM.
- Salesforce como Herramienta CRM
- CRM y Salesforce.
- Arquitectura y productos Salesforce.
- Lighting VS Classic.
- Creación de entorno Salesforce.
- Key Concepts.
- Salesforce usuario vs Salesforce Administrador.

TUTORÍA DE PROYECTO
- 4 sesiones de tutoria.

El programa incluye también una sesión con 3 conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del posgrado. Estas se celebrarán un día concreto que puede diferir de los dos días semanales previstos de clase (lunes y miércoles).
Dicha fecha se comunicará con suficiente antelación a los alumnos.

Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.