ONLINE
12 horas
Modalidad Abierta
Nuestra sociedad vive en una época en la que se generan y recogen muchos datos y gran cantidad de información difícil de asimilar. La gestión de estos datos y de esta información, unido al hecho que sea comprensible, se ha convertido en uno de los mayores desafíos para las empresas.
La infografía y la visualización de datos se utilizan para transformar la información en imágenes sintéticas, visuales y fáciles de entender.
Para presentarlos y comunicarlos, tenemos que ilustrarlos visualmente para que generen un gran impacto y dotarlos, así, de significado. Cuando los datos se utilizan correctamente, explican, de una forma clara y eficaz, las ideas clave.
En cambio, cuando se utilizan de manera incorrecta, provocan confusión o mala interpretación del mensaje y no ayudan a la toma de decisiones.
Contribución a la innovación: Los científicos de datos desempeñan un papel fundamental en la innovación al identificar oportunidades no evidentes y desarrollar soluciones basadas en datos.
Los cursos de especialización son eminentemente prácticos, y están diseñados para un máximo aprovechamiento y aportar los conocimientos y competencias necesarias para su aplicabilidad en el puesto de trabajo.
Ofrecemos contenidos high value con el mejor mix de actualidad, expertise y especialización. Se imparten para grupos reducidos, de la misma o de distintas empresas y sectores.
Este curso está dirigido a cualquier persona interesada en desarrollar competencias para transformar los datos en información visual, sintética y que aporte valor y conocimiento.
Ideal para empresas que quieran mejorar su forma de comunicar y presentar los datos para que ayuden a la toma de decisiones.
Especialmente indicado para roles profesionales relacionados con la comunicación, creación de contenidos, community management, marketing digital, y visualización y reporting de datos.
JORNADA 1
Infografía: Conceptos básicos
- Elementos y estructura básica de una infografía. Tipologías de gráficos con datos.
- Estilos narrativos con datos.
- Característicos básicas de las infografías exitosas.
- Proceso de narrativo con infografía.
- Ordenarlos elementos de una infografía.
- Conocer como jerarquizar y representarla información gráficamente.
- Fases de trabajo: Briefing, Mapa Mental, Borrador.
JORNADA 2
Presentación de datos
- Tipo y categorías de los datos.
- Elige el gráfico adecuado para visualizarlos datos.
- Errores típicos a los gráficos más comunes y como evitarlos. Orden y limpieza visual de los gráficos.
El Máster en Máster en Big Data & Analytics está diseñado para formar profesionales en el área de las nuevas tecnologías de la información y Business Intelligence , siempre con la visión de cumplir con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento. Para ello, ofrece una sine...
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Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure siguen siendo los grandes actores en tecnologías Cloud Computing ocupando un gran porcentaje de cuota de mercado. Podemos decir que Amazon crece un 35% anualmente, siendo el protagonista por excelencia. Seguidamente, Google Cloud Platform está sumando cuota de mercado con un 8%.
En este curso de Big Data aprenderás de forma práctica, a través de profesionales con muchos años de experiencia en el sector, convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales en el mundo de la Ciencia de Datos. Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está ex...
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% d...
El Data Science ha emergido como una nueva disciplina que da respuesta al reto de buscar conocimiento en grandes volúmenes de datos digitales. El objetivo del presente Bachelor en Data Science es formar a profesionales que sean capaces de trabajar de forma íntegra en todas las etapas de un proyecto del ámbito de la ciencia de da...
