Modalidad: Online
300 horas
Modalidad Abierta
✓Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible. Y define este como un lenguaje multiparadigma, debido a que soporta orientación a objetos, programación imperativa y en menor medida programación funcional. Es interpretado de tipado dinámico y multiplataforma.
Python está viviendo una segunda juventud como lenguaje de programación, unido a una de las grandes necesidades de ésta década: el gran volumen de datos.
En este curso de experto en Phyton, vas a aprender en primer lugar los fundamentos de Python para Data Science y visualización de datos.
Aprenderás a aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas y realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
¡No te quedes desactualizado y Potencia tus habilidades de Programación con este Curso Experto en Python para Data Science!
Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.
Ventajas Grupo Atrium
Curso De Iniciación Incluido Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.
Podrás trabajar en cualquier empresa que utilice nuevas tecnologías, como ejemplo:
Empresas de Consultoría
Servicios Informáticos
Departamentos de Informática multisectorial
Desarrollo de aplicaciones
Cualquier persona interesada en nuevas tecnologías que desee aprender, partiendo desde 0 el lenguaje de programación con más demanda laboral en la actualidad.
Programadores y analistas programadores que deseen reciclarse y aprender este lenguaje de programación.
Conocer las bases necesarias del lenguaje Python para su aplicación en diferentes proyectos de Data Science.
Aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas.
Realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
- Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará
- Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma
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