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Experto en Python para Data Science

Experto en Python para Data Science

Experto en Python para Data Science GRUPO ATRIUM
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Duración:

    300 horas

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

  • 1677 EUR

promocion OBSERVACIONESConsigue 4 Titulaciones al precio de una. Cursando nuestro programa al finalizar recibirás las siguientes titulaciones:Experto en Python, Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos, Iniciación a la administración de sistemas Linux, Iniciación al Machine Learning


Descripción

¿Que Aprenderás con Python para Data Science? Te familiarizarás con los conceptos y herramientas fundamentales del Data Science y adquirirás los conocimientos de programación con Python para comenzar con el curso.

Aprenderás los elementos del lenguaje las estructuras de programación y el uso de distintas librerías que te permitirán abordar el resto del programa.

También comenzarás a utilizar entornos de desarrollo integrado como Pycharm o Jupiter Lab y sistemas de control como versiones como Git.

GNU/ LinuxTe familiarizarás con la administración de sistemas Linux para poder desplegar tus proyectos en Big Data en producción en la Cloud.

También se te formará en los fundamentos de la administración y el uso del sistema operativo GNU/Linux y como desplegar instancias en Cloud de Debian, Ubuntu, CentOS… para poner en producción tus proyectos de Data

Data AnalyticsTe convertirás en un Data Analyst que será capaz de acceder a datos, explorarlos y prepararlos, y visualizaros con diferentes herramientas, para sacar conclusiones sobre datos.

Comenzarás aprendiendo librerías como Numpy y Pandas, que te permitirán analizar y modificar los datos, y explorar sus características.

Además, te familiarizaras con los conceptos estadísticos que te ayudarán a interpretar y también modificar los datos. Posteriormente visualizarás esos datos con Posteriormente visualizarás esos datos con librerías de Python como Matplotlib y Seaborn.

Abordarás un proyecto de Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Realizarás el análisis y extraerás conclusiones sobre los mismos y lo expondrás utilizando capacidades de visualización y storytelling.

Iniciación al Machine LearningAprenderás las bases del aprendizaje automático.Como experto en Python en muchos equipos tu misión será ayudar a los expertos en Machine Learning a realizar los proyectos, o incluso, con el tiempo, quizás convertirte tú en un experto en Machine Learning. Por ello, en este módulo se explican las bases de qué es el Machine Learning, que tipos hay, para qué sirve y se enseñan algunos modelos simples y útiles a modo de iniciación en esta disciplina

Iniciación al Big Data

Aprenderás de manera teórica las herramientas que hay de Big Data y para que se utilizan.

Como experto en desarrollo Python es posible que también tengas que enfrentarte a proyectos en los que se utilicen herramientas Big Data. Por ello se dará una introducción teórica al ecosistema Big Data que proporcione al alumno una visión de qué clase de tecnologías puede encontrarse en el mundo empresarial y para qué sirve cada una de ellas

Herramientas y librerías que aprenderás

- Python

- Linux

- Jupyter Lab

- Pycharm

- AWS

- NumPy

- Pandas

- Matplotlib

- Sklearn

- ChatGPT

- DALL·E 3

- OpenAI API

- Chatbots

Descubre lo que nos diferencia

- Alta Empleabilidad. El 100% de programadores PYTHON encuentra empleo en menos de 3 meses.

- Comienza desde desde 0. Te enseñamos a programar Python aunque no dispongas de ningún conocimiento.

- Prácticas en empresas especializadas (opcionales).Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar prácticas.

- Clases en directo. Todas las semanas podrás visualizar una clase desde cualquier parte del mundo accediendo desde cualquier dispositivo.

- Sistema de Aprendizaje práctico ABP.

- Expertos en la industria. Nuestro claustro docente se distingue por ser expertos en la materia y trabajadores en activo del mundo digital.

- Facilidades de Financiación. Financia tu curso hasta 12 meses.

- Acceso a Bolsa de Empleo

+ ver más

🏅Acreditaciones Grupo Atrium


🎓 Titulaciones

Una vez que finalices nuestro curso conseguirás 5 titulaciones:

- Experto en Programación Python

- Iniciación a GNU/Linux

- Desarrollo en Python Avanzado

- Análisis de datos y visualización con Python

- Iniciación al Machine Learning

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

- Programador Python.

- Analista de datos.

- Ingeniero de datos.

- Desarrollador dedicado al tratamiento, procesamiento y análisis de los datos en proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial..

✍ Metodología

Nos basamos en un aprendizaje práctico basado en ABP (Aprendizaje en Base de Proyectos y resolución de Problemas). Simulando entornos profesionales en cada uno de los ejercicios o actividades.

- Videoconferencias en directo todas las semanas

- Tutorización personalizada por expertos en activo

- Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana

- Ejercicios y prácticas

- Prácticas en las mejores empresas del sector

- Acceso a Bolsa de Empleo

Garantías de Calidad

- Centro homologado por la Comunidad de Madrid

Certificación de calidad. Sello ISO 9001

Claustro de Profesorado Especializado

- Tutorización personalizada por expertos certificados

Prácticas en Empresas

- Prácticas Garantizadas en Empresas para que pongas en práctica todo lo que has aprendido.

✔ Requisitos

Para realizar nuestro curso no necesitas ningún conocimiento previo, nos encargamos de enseñarte a programar Python desde 0 con todas las garantías de que una vez que finalices tu formación, estarás totalmente preparado para trabajar como programador.

Los profesionales en tecnología tienen más de un 90% de posibilidades de acceder a un empleo de forma rápida y bien remunerada.

🏁 Objetivos

- Conocer las bases necesarias del lenguaje Python para su aplicación en diferentes proyectos de Data Science.

- Aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas.

- Realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

programador web avanzado, programacion orientada a objetos, desarrollo informatico, optimización de datos
¿Has realizado el curso? Comparte tu opinión

Temario Experto en Python para Data Science 2024

Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data

- Principales componentes de un sistema informático.

- Sistemas Operativos, para qué sirven, qué tipos hay y cómo funcionan…

- Introducción a GNU/Linux GNU/Linux Avanzado

- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)

- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…

Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python

- Introducción a los lenguajes de programación

- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos

- Python: Funciones y Scope

- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones

- Python: Módulos y Uso de librerías de Python

Módulo 3: Análisis de Datos con Python Python:

- Librerías básicas de Data Science: Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn…

- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos

- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

Módulo 4: Introducción al Machine Learning

- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.

- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.

Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa

- ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:

1. Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…

2. Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion

- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?

- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT

Módulo 5: Bases de Datos Big Data

- Introducción a las Bases de datos SQL

- Programación en Python con SQLite

- Bases de datos NoSQL: Clave-Valor, Columnares, Documentales y de Grafos

- Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB (PyMongo)

Módulo 6: Procesamiento Distribuido

Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido: Ingestión, Almacenamiento, Gestión de Recursos, Cálculo Distribuido…

- Hadoop

- Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API

- Machine Learning con Spark ML

- PySpark Pandas

Módulo 7: Proyecto fin de máster (Opcional)

- El alumno presentará una propuesta de programación en Python.

Prácticas en empresas del sector 100% aseguradas

Disponemos de un departamento propio especializado en colaboraciones con empresas tecnológicas de gran nivel para que nuestros alumnos puedan poner en práctica los conocimientos aprendidos.

Las prácticas tienen como finalidad tu incorporación en el mercado dentro de una empresa y disfrutar de una primera experiencia profesional que enriquezca tu CV y que pueda permitirte dar el salto al mercado laboral.

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