Modalidad: A Distancia
1500
A tu ritmo
60 ECTS
Modalidad Abierta
Se estima que, para el año 2025, el sector de la IA rebasará los 100 mil millones de dólares. Estos datos provienen de Constellation Research, sin embargo, al observar los más recientes avances y usos de esta tecnología, se puede prever su triunfo. De hecho, el 61% de las empresas ya están implementando estrategias para identificar oportunidades comerciales con la IA. Nadie desea quedarse rezagado.
En este escenario, ¿cuál es tu rol? Si te desempeñas en el ámbito de la tecnología de la información o posees vastos conocimientos en este campo, no deberías dudarlo más. Actúa y especialízate en un sector en pleno crecimiento, con alta demanda y atractivas remuneraciones.
El posgrado de Euroinnova representa una ocasión para convertirte en un experto:
- Aprenderás a utilizar y programar herramientas avanzadas de machine learning para desarrollar programas inteligentes.
- Dominarás el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para comprender la conducta humana.
- Edificarás sistemas inteligentes para satisfacer las necesidades actuales, que buscan mejorar la eficiencia y el rendimiento.
- Adquirirás habilidades para crear chatbots que mejoren la experiencia de clientes y usuarios.
- Elaborarás protocolos de actuación mediante IoT y su aplicación en la industria 4.0.
En resumen, adquirirás una visión completa y enriquecedora de la Inteligencia Artificial, un campo en el que Euroinnova pone a tu disposición todos los recursos necesarios: una plataforma web con contenido actualizado y actividades prácticas, un equipo docente especializado, un enfoque de enseñanza multidisciplinario y un centro de atención al estudiante siempre disponible para brindar asesoramiento.
Al finalizar, obtendrás el título de Máster de Formación Continua en Inteligencia Artificial otorgado por la Universidad Antonio de Nebrija, con 60 ECTS, además del certificado propio de Euroinnova.
MÓDULO 1. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. STORYTELLING.
UNIDAD DIDÁCTICA 9.INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 13. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS DE LOS DATOS.
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES DE UNA SOLA CAPA.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES MULTICAPA.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE.
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN.
CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1 .¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS.
MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y PRIMEROS PASOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACIÓN DE ARDUINO Y CONFIGURACIÓN DE ENTORNO PYTHON.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CODIFICACIÓN Y CONTROL DE ARDUINO CON PYTHON.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MANEJO DE ENTRADAS ANALÓGICAS CON PYTHON.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. USO DE SALIDAS ANALÓGICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES NEURONALES, SERIES TE
MPORALES Y PROBLEMAS DE REGRESIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OBTENCIÓN DE PARÁMETROS EN ARDUINO Y GENERACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROCESAMIENTO DE DATOS Y ETAPA DE ENTRENAMIENTO.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CREACIÓN DE RED NEURONAL ARTIFICIAL Y APLICACIONES CON ARDUINO Y TENSORFLOW CON KERAS.
IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONCEPTOS Y EQUIPOS UTILIZADOS EN AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INDUSTRIA 4.0.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VIGILANCIA TECNOLÓGICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTUDIO DE LA TENDENCIA TEGNOLÓGICA.
CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING, MERCHANDISING Y PUBLICIDAD EN IOB.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIENCIAS COGNITIVAS DEL COMPORTAMIENTO.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NEUROPSICOLOGÍA Y CÓMO CAPTAR LA ATENCIÓN DE UN USUARIO.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRODUCTOS Y CONTENIDOS PERSONALIZADOS GRACIAS AL INTERNET OF BEHAVIORS (IOB).
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN POR COMPUTADORA Y ANÁLISIS FACIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESAMIENTO AUTOMÁTICO DE IDIOMAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTO Y SEGURIDAD OPERACIONAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS.
VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRATAMIENTO DE IMÁGENES.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
PROYECTO FIN DE MASTER
Conviértete en el perfil híbrido que más demanda tiene en el sector salud. Este máster online te prepara para aplicar IA en contextos clínicos reales y liderar proyectos de salud digital, tanto si vienes del ámbito tecnológico como sanitario. Aprenderás a integrar datos, automatizar procesos y colaborar en equipos que desarrollan soluciones innovadoras para diagnóstico, tratamiento y gestión clínica...
PRóXIMA CONVOCATORIA EL 9 DE JUNIO Y LA SIGUIENTE EL 13 DE OCTUBRE.
CEMP
Según el informe “Empleos y Sectores Emergentes 2024” de la patronal tecnológica DigitalES, los puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento del 454% de media en los últimos cinco años. Cifras que refrenda el World Economic Forum, al indicar que espera que la IA cree 2...
Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están realizando una intensa inversión en las nuevas tecnologías inteligentes, creando un cambio de paradigma que no solo está transformando el presente a pasos agigantados, sino que, además, dibuja un panorama en que la Inteligencia Artificial cambiará de manera radical la forma de trabajar, de hacer negocios, y la vida de los usuarios, durante los próximos años...
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¿Por qué es importante?
- Obtendrás una certificación reconocida internacionalmente...
La demanda de profesionales de Big Data no ha dejado de crecer. En España existe actualmente una escasez de talento en este sector y las empresas tienen dificultad en encontrar candidatos adecuados para esta área. Esto se traduce en el aumento en los salarios y el pago de las personas que tienen el conjunto de habilidades requeridas...
El máster en Inteligencia Artificial de la Escuela de Inteligencia Artificial y Big Data IMF x Indra tiene como objetivo responder a la demanda de profesionales que deseen especializarse en este ámbito. Se pretende que el alumno obtenga un punto de vista técnico y metodológico, acompañado de una incorporación práctica de las técnicas y métodos aplicados a la realidad social y empresarial...
