Modalidad: A Distancia
680
9 meses
55 ECTS
Modalidad Abierta
El Internet de las Cosas (IoT) y la Automatización han estado avanzando juntos durante un tiempo, penetrando no solo en la industria, sino también en el hogar. Ambos entornos se han fusionado y ahora buscan progresar incorporando la utilización de la Inteligencia Artificial. Un trío de elementos en los que puedes especializarte, obteniendo uno de los perfiles más solicitados en las empresas tecnológicas actuales. ¿De qué manera? A través del Posgrado en IA e Industria 4.0 de la IEBS Digital School.
Un posgrado en línea con una duración de 9 meses que te instruye en el análisis y aplicación de Robótica, Blockchain, IA y otras tecnologías en el ámbito industrial, descubrir qué implica la Industria 4.0 y tener la capacidad de diseñar estrategias que permitan a cualquier empresa adaptarse a ella, digitalizar procesos e incluso saber cómo implementar metodologías de Lean Manufacturing. Te prepara para ser un profesional altamente cualificado para mejorar la eficacia de cualquier organización a través de la tecnología más avanzada, y para ello cuenta además con un cuerpo docente compuesto por expertos en datos, robótica, ciberseguridad o transformación digital.
El Posgrado mejor valorado según el Ranking CSIC y el Ranking Marketing Financial Magazine, con clases en línea a las que puedes acceder en el momento y lugar que desees, numerosos recursos gratuitos para ampliar tus conocimientos y una metodología práctica que siempre se basa en casos reales. A pesar de tener una base teórica, los profesores siempre la relacionarán con situaciones reales en empresas para que concluyas tu formación con una perspectiva realista y adaptada al sector. Además, siempre tendrás la orientación y el apoyo de los profesores.
Ayudas económicas para facilitar el pago, alternativas de financiación y acceso completo a los contenidos. La IEBS Digital School te invita a especializarte en IA a través de sus plataformas digitales. ¿Te animas a dar el paso?
Industria 4.0: Industria 4.0 y proceso de implantación, Agentes y departamentos implicados en la implantación de la industria 4.0, Diseño y desarrollo de un plan de transformación digital y Proyecto.
Inteligencia Artificial en la industria conectada: Inteligencia artificial para la industria 4.0, Machine Learning y redes neuronales, Visión artificial OCR-OCV y Proyecto.
Robótica aplicada a la industria 4.0: Robótica en la industria 4.0, Cobots: Robots colaborativos. Programación básica, Vehículos de guiado autónomo (VGAs) y Proyecto.
IoT y sistemas de comunicación: IoT: Sistema basado en microcontroladores y Linux, Sistemas SCADA, MES y CMMS y su evolución Cloud Computing, Protocolos de industria 4.0 (OPC-UA, MQTT, CoaP, TCP) y Proyecto.
Blockchain aplicado a la industria 4.0: Introducción al Blockchain, Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0, La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0 y Proyecto.
Otras tecnologías de aplicación: Realidad aumentada y virtual, vehículos aéreos no tripulados, Fabricación aditiva y Wearables, Ciberseguridad en las redes y sistemas ciber-físicos y Proyecto.
Fundamentos de IA y Machine Learning: Introducción a la IA y Machine Learning, Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas, Ecosistemas de Machine Learning en la nube y Proyecto.
Aprendizaje supervisado I: Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC, Clasificación con Naive Bayes, Clasificación con Support Vector Machine (SVM) y Proyecto.
Aprendizaje supervisado II: Clasificación con KNN, regresión logística y softmax, Regresión y clasificación con árboles de decisión, Combinación de clasificadores: ensembles y random forests y Proyecto.
Aprendizaje NO Supervisado: Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA, Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico, Técnicas de detección de anomalías y Proyecto.
Redes neuronales y Deep Learning: Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales, Frameworks de Deep Learning. TensorFlow, Tipos de Redes Neuronales y ajuste de modelos de Deep Learning y Proyecto.
Redes Neuronales Convolucionales (CNNs): Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc., Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning, Deep Learning en producción y Proyecto.
Sistemas de recomendación: Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo, Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas, Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación y Proyecto.
Procesamiento del Lenguaje Natural: Modelos lógicos de PLN, Modelos Probabilísticos de PLN, Uso
de la PLN y Proyecto.
Proyecto de Fin de Máster
Conviértete en el perfil híbrido que más demanda tiene en el sector salud. Este máster online te prepara para aplicar IA en contextos clínicos reales y liderar proyectos de salud digital, tanto si vienes del ámbito tecnológico como sanitario. Aprenderás a integrar datos, automatizar procesos y colaborar en equipos que desarrollan soluciones innovadoras para diagnóstico, tratamiento y gestión clínica...
PRóXIMA CONVOCATORIA EL 9 DE JUNIO Y LA SIGUIENTE EL 13 DE OCTUBRE.
CEMP
Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están realizando una intensa inversión en las nuevas tecnologías inteligentes, creando un cambio de paradigma que no solo está transformando el presente a pasos agigantados, sino que, además, dibuja un panorama en que la Inteligencia Artificial cambiará de manera radical la forma de trabajar, de hacer negocios, y la vida de los usuarios, durante los próximos años...
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Según el informe “Empleos y Sectores Emergentes 2024” de la patronal tecnológica DigitalES, los puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento del 454% de media en los últimos cinco años. Cifras que refrenda el World Economic Forum, al indicar que espera que la IA cree 2...
La demanda de profesionales de Big Data no ha dejado de crecer. En España existe actualmente una escasez de talento en este sector y las empresas tienen dificultad en encontrar candidatos adecuados para esta área. Esto se traduce en el aumento en los salarios y el pago de las personas que tienen el conjunto de habilidades requeridas...
El máster en Inteligencia Artificial de la Escuela de Inteligencia Artificial y Big Data IMF x Indra tiene como objetivo responder a la demanda de profesionales que deseen especializarse en este ámbito. Se pretende que el alumno obtenga un punto de vista técnico y metodológico, acompañado de una incorporación práctica de las técnicas y métodos aplicados a la realidad social y empresarial...
