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Máster en Inteligencia Artificial For Business

Máster en Inteligencia Artificial For Business

por EAE Business School Madrid

Descripción

✓El Máster en Inteligencia Artificial for business (MIAB) es un programa fundamentalmente práctico que te pondrá a prueba a la hora de realizar análisis, estudiar casos y proponer soluciones. El fin es que puedas diseñar estrategias aplicables a situaciones reales, adquiriendo la visión y la confianza necesarias para llevarlas a cabo con éxito cuando las implementes en nuevos entornos profesionales.

El Máster en Inteligencia Artificial for Business (MIAB) es nuestra respuesta académica y profesional a la nueva forma de trabajo y de tomar decisiones que demandan las organizaciones hoy.

La finalidad del MIAB es formar a los directivos y directivas de la nueva economía, basada en el uso de tecnologías asociadas con la IA. De esta manera, te proporcionaremos conocimientos clave sobre el uso de la IA en la gestión de las organizaciones y de los equipos de trabajo y te ayudaremos a desarrollar las habilidades necesarias para aplicar soluciones basadas en sistemas de IA.

A lo largo del programa obtendrás una visión global sobre áreas de vital importancia, como sistemas inteligentes, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, desarrollo de productos, gestión de datos y uso de plataformas de desarrollo. Esta suma de conocimientos técnicos y habilidades analíticas y de gestión de datos te permitirán reorientar y acelerar tu carrera hacia puestos directivos de las empresas a la vanguardia de la transformación digital.

En definitiva, un máster para profesionales innovadores y valientes dispuestos a diseñar las nuevas estrategias corporativas basadas en la IA para la captura, procesamiento y análisis de datos que permitirán la transformación de la organización para mejorar el rendimiento empresarial.

🏅Acreditaciones que tiene el Master


Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

En el Máster en Inteligencia Artificial for Business de EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.

- Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.

- Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.

- Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO).

- Chief Data Officer (CDO)

- Head of Data, AI & Analytics.

- Asumir las responsabilidades desde puestos como CTO o CIO.

- Consultoría y asesoría para la transformación digital basada en IA.

- Emprendimiento

The Reasons Why para elegir el Máster en Inteligencia Artificial for Business

Te podríamos dar muchas más. Algunas tan importantes como emplearte, renovarte, proyectarte al mundo… Pero aquí te ofrecemos cinco razones concretas que explican por qué realizar este máster es una apuesta segura:

Un claustro puntero

Formado por una combinación de profesionales de organizaciones top en el uso de la IA y de empresas tecnológicas, junto a tecnólogos con una amplia trayectoria en el desarrollo de sistemas de IA.

Una base tan sólida como práctica

Comprenderás las principales formas de utilizar la IA y cómo se explotan los datos en cada una de ellas a través de casos prácticos.

Un out-of-the-box thinking

Analiza el mercado, define escenarios, determina oportunidades, evalúa iniciativas de innovación y lánzate a por ellas tomando decisiones éticas en situaciones de alta y baja incertidumbre.

Un perfil directivo redefinido

Conviértete en un directivo/a consciente de las implicaciones éticas, legales y sociales de la IA, con habilidades para comunicar y motivar a los equipos de trabajo.

Un conocimiento sensato

Conoce cómo afecta la normativa sobre protección de datos a la recopilación y gestión de datos de los interesados, así como las implicaciones éticas y legales del uso de sistemas de IA y el impacto y peligros de los sesgos y errores de cálculo en IA.

✍ Metodología

En EAE aprendes practicando, mejorando tus habilidades y tu actitud. Aquí te formas en un aula sin límites, creces en cada clase y en cada actividad mediante un aprendizaje que tiene continuidad en tu vida, que te lleva a lograr tus objetivos y a ser relevante dentro de tu empresa y en tu entorno social.

Método del Caso
El análisis de casos de empresa reales va a desarrollar tu pensamiento crítico y tu capacidad de anticipación y reacción para resolver problemas, pero sobre todo te va entrenar en la toma de decisiones

Evaluación por competencias
Notarás que realizamos un seguimiento continuo de tu progreso, que conocemos tus fortalezas y debilidades, que te ayudamos a dar lo mejor de ti para mejorar tu rendimiento.

Minors
Los minors son especialidades que trascienden el área de conocimiento principal de tu máster y te ofrecen la posibilidad de explorar contenidos transversales.

🏁 Objetivos

Impacto de la IA1

Analizar cómo las tecnologías de la IA repercuten en las distintas áreas de la organización y en especial en la dirección estratégica, los recursos humanos, las operaciones y la seguridad de los sistemas de información.

Aplicabilidad a las organizaciones2

Examinar las bases matemáticas y las técnicas de IA: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y Natural Language Processing, Data Visualization, entre otras.

Habilidades directivas3

Profundizar en métodos de comunicación eficaz, liderazgo, orientación a resultados y gestión de equipos con especial hincapié en la interacción persona-IA, la ética, privacidad y confianza, y el impacto global de los sistemas de IA.

Temario

Módulo 1

AI AS A TECHNOLOGICAL DISRUPTION

IA y Transformación Digital: nuevas estrategias y modelos de negocio y necesidades tecnológicas (5 ECTS)

Development of AI within the Organizations (5 ECTS)

Ethical AI: trust, privacy, and governance (5 ECTS)

Módulo 2

AI TOOLS & TECHNIQUES

AI theoretical Models (5 ECTS)

Procesamiento de datos no estructurados, visualización de datos y seguridad en la IA (5 ECTS)

Minería de datos, análisis y modelización. (5 ECTS)

Módulo 3

AI IN PRACTICE

Aprendizaje (supervised/ unsupervised learning, Deep Learning, Reinforcement learning ) (5 ECTS)

Human-AI interaction (5 ECTS)

Módulo 4

SOFT SKILLS IN A DIGITAL ENVIRONMENT

Strategic Leadership in the age of AI: soft-skills (5 ECTS)

Módulo 5

Minor Online

Minor Online (10 ECTS)

Módulo 6

Defensa del TFM

Trabajo Final de Grado (15 ECTS)

Becas EAE Business School para el Máster in Data Science for Finance

Las becas de EAE te premian con la devolución del 50 % del importe de la matrícula en el Máster in Data Science for Finance . Trabajamos para derribar barreras: ahora los límites los pones tú. Tienes una beca por cada una de estas modalidades:

1. Beca Excelencia Académica

2. Beca Mujer Directiva

3. Beca Emprendimiento

4. Beca Discapacidad Acreditada

Otras formas de financiar el Máster in Data Science for Finance

Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.

1. Becas MAEC - AECID

2. Ayuda a la formación de la Fundación Tripartita

3. Programa de préstamos universitarios AGAUR

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