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Curso de Big Data
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Fechas de inicio del curso: Modalidad abierta

Metodología

Profesores expertos en la temática impartida, materiales de aprendizaje multimedia exclusivos, masterclasses, videoconferencias online y en directo, proyecto final, bolsa de empleo y servicio de prácticas.

Videoconferencias on-line y en directo, impartidas por profesores expertos, para complementar tu formación.

Curso avalado por Grupo Planeta, Grupo líder en formación a distancia, con presencia internacional y más de 65 años de experiencia en contenidos de management.

¿Que Salidas Profesionales tiene el curso?

Con el curso de Big Data podrás trabajar como
Analista Digital y Liderar estrategias e iniciativas de Data Driven en la era digital.
Aplicar casos de éxito exclusivos a distintos sectores y organizaciones.

Descripción

El Análisis de datos es el siguiente paso obligado después de haber implementado modelos de gestión y cambios en la programación de nuestras plataformas empresariales, el modelo CLOUD Data lejos de ser una tendencia, ha llegado para quedarse. Hoy en día TODO se puede y se debe analizar.

BIG DATA Sirve para liderar estrategias y tomar decisiones en distintos sectores y organizaciones, por ello el Big Data crece a una velocidad nunca vista. Las empresas necesitan profesionales cualificados que sepan recopilar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de una empresa. Transfórmate en un profesional del sector y amplia tus oportunidades profesionales como experto en Big data, uno de los perfiles más demandados en 2017, según Randstad Professionals.

Profesores expertos del sector

Casos prácticos

Videoconferencias de empresariales y marketing

Proyecto final

Comunidad de aprendizaje

Inglés sectorial

Con el curso de Big Data aprenderás a :

Explicar el uso de BI y Analytics para mejorar la toma de decisiones empresariales.

Describir cómo organizar el negocio para sacar provecho del Big Data.

Mejorar la gestión de datos como activos empresariales.

Modelar la información para aumentar su aprovechamiento.

Planificar una estrategia de negocio basada en el Big Data.

Implementar Agile Data Warehousing y Business Intelligence en una organización.

Con la formación en Big Data:

Te adentrarás en el conocimiento del Big Data a nivel profesional.

Organizarás, integrarás, gestionarás y utilizarás datos útiles para mejorar las decisiones estratégicas de distintas unidades de negocio.

Te encaminarás en la actividad profesional hacia los sistemas de información.

Temario

MÓDULO1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI)

  1. Business Intelligence y ¿analytics¿: introducción para directivos y gestores

  2. BI Program Management: un enfoque de centro de competencias para la excelencia en BI

  3. Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información

  4. Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización y del autoservicio de información

  5. Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones

  6. La información de negocio y el BI moderno

  7. Innovar con ¿analytics¿: maximizando el valor del análisis

  8. Los datos y su valor para la empresa

MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI

  1. Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto y completo para sistemas BI

  2. Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor

  3. Metodología de recogida de requisitos BABOK

MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones

  1. Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales

  2. Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad

  3. Fundamentos de Master Data Management

  4. Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube

MÓDULO 4: Conceptos, usos y estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización

  1. Fundamentos del análisis predictivo

  2. Fundamentos de la visualización de datos

  3. Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics

  4. Preparación de datos para el análisis predictivo

  5. Técnicas de minería de datos y machine learning

  6. Ejemplos de data mining con R

MÓDULO 5: Análisis de datos y diseño orientado al negocio

  1. Modelado de datos informacional

  2. Modelado de datos dimensional

  3. Modelados dimensionales para cuadros de mando de diversos sectores

  4. Introducción al modelado de datos en la era big data

MÓDULO 6: Big data ¿puro¿

  1. Fundamentos de big data: crear valor desde fuentes de datos no tradicionales

  2. Taller big data: prepararse y planificar la experiencia

  3. Evolución de las arquitecturas de datos

  4. Entender Hadoop

  5. Otras plataformas NoSQL

  6. Analysis en big data

MÓDULO 7: Desarrollo de Agile Data Warehousing

  1. Introducción a las metodologías agile

  2. Agile en proyectos de Business Intelligence

  3. Agile en proyectos de analytics

Programa de videoconferencias

Son sesiones online de unos 45 minutos de duración, en tiempo real, impartidas por un profesor experto en la materia. Cuentan con un temario específico orientado a la práctica y ampliación de los conceptos desarrollados durante el curso.

Los aspectos que se trabajarán en las videoconferencias de Empresa de este curso incluyen:

Oportunidades de negocio en el extranjero

Go to Market. Decisiones de distribución

Gestión del aprendizaje y desarrollo

Cómo afectan los tributos en los autónomos

Dirección de operaciones. El Supply Chain Management

Gestión de compras y aprovisionamiento

Liderazgo desde la negociación con los clientes

Retail leadership. Director de tu propio negocio

Selección de clientes objetivos (CRM)

El nominasol

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