Curso Técnico: Machine Learning en Python

Descripción

Hoy en día las administraciones, industrias y empresas, disponen de gran cantidad de datos de todo tipo: sociológicos, financieros, empresariales, datos industriales, etc, y muchas formas de obtenerlos.

La adquisición de datos crece exponencialmente, y existe una necesidad creciente de extraer información de ellos, identificar patrones y predecir resultados a través de la “Analítica de Datos” y las técnicas de “Aprendizaje de Máquinas”, con todas las ventajas que aportan, mejorando el rendimiento de la organización.

Con este curso el alumno el alumno aprenderá a utilizar estrategias de aprendizaje de forma autónoma para su aplicación en las tecnologías de Aprendizaje de Máquinas, utilizando Python el lenguaje de programación más utilizado para este fin.

El curso, orientado a la práctica, se imparte en modalidad online a través de nuestro campus virtual, con numerosos recursos que facilitan el aprendizaje, y con contacto continuo e individualizado con el equipo docente, formado por profesores que son también profesionales en activo del sector.

¿A quién va dirigido?

- A todos aquellos que deseen adquirir, mejorar o actualizar sus conocimientos en el área

🏅Acreditaciones que tiene el curso

ANCED es la principal organización empresarial del sector de la formación privada de e-Learning y distancia.

La Fundación Tripartita para la Formación en el Empleo, perteneciente al Sector Público Estatal, es uno de los órganos que componen la estructura organizativa y de participación institucional del subsistema de formación profesional para el empleo.

El Fondo Social Europeo (FSE) es el principal instrumento financiero de la Unión Europea para fomentar el empleo en los Estados miembros y promover una mayor cohesión económica y social. El gasto del FSE representa aproximadamente el 10% del presupuesto total de la UE.

La ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN (AENOR), es una entidad española, privada, independiente, sin ánimo de lucro, reconocida en los ámbitos nacional, comunitario e internacional, contribuye, mediante el desarrollo de las actividades de normalización y certificación (N+C), a mejorar la calidad en las empresas, sus productos y servicios, así como proteger el medio ambiente y, con ello, el bienestar de la sociedad.

La Fundación San Valero es una Obra Diocesana de carácter no lucrativo al servicio de las personas y de la sociedad, dedicada a la enseñanza secundaria, profesional y superior.

La norma ISO 9001 es una norma internacional de gestión de la calidad aplicable a cualquier tipo de organización de cualquier sector o actividad.

🎓 Titulaciones

Una vez superado con éxito el Curso de Machine Learning con Python recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge.

✍ Metodología

- En SEAS eres el protagonista de nuestra formación, estudias siempre acompañado
- Tutores, coordinadores y docentes trabajamos para cumplir tus objetivos, a través de una atención cercana y personalizada.
- Contamos con docentes especializados en formación online, que compaginan la docencia con su propia actividad profesional.
- Campus virtual propio, con multitud de recursos didácticos, para aprovechar al máximo tu tiempo de estudio.
- Evaluación basada test online y trabajos específicos.
- Programa orientado a la práctica, basado en la filosofía de aprender haciendo.
- Ponemos a tu disposición nuestros más de 15 años de experiencia en formación online.
- Mantenemos los apuntes actualizados para siempre a través de nuestro programa Alumni.

✔ Requisitos

Cumplir uno de los siguientes requisitos:

- Ser mayor de 18 años.

En este caso se expide el título de “Curso Técnico” en el que se indica la duración del estudio en horas (No otorga ECTS).

O bien uno de estos requisitos:

- Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros.

- Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.

- Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación. En el Documento o Ficha Descriptiva del Programa, se especificará la experiencia profesional necesaria (sector, categoría, etc.) para acceder al programa.

- Ser Titulado Universitario.

En estos casos, se expide el título de “Curso Técnico”, en el que se otorgan créditos ECTS.

🏁 Objetivos

- Conocer la importancia de los datos y los métodos para obtenerlos.

- Conocer las bases estadísticas de caracterización de los conjuntos de datos.

- Aprender a realizar representaciones gráficas de los datos y de sus características estadísticas.

- Conocer el procesado de los datos para su aplicación en aprendizaje automático.

- Conocer los modelos, el aprendizaje y la forma de realizar el aprendizaje.

- Conocer los modelos y métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado.