Online
4 años / 240 ECTS
Octubre
El Grado en Matemáticas de VIU se enfoca en ofrecer una formación aplicada que combina matemáticas, estadística y programación, alineándose con las necesidades del mercado laboral.
Su estructura incluye tres módulos: Formación Básica, donde se fortalecen los fundamentos matemáticos Formación Obligatoria, que profundiza en áreas como álgebra, geometría, análisis, topología y computación y Formación Optativa, con especializaciones en Matemática Computacional y Financiera, orientadas a sectores con alta demanda profesional como las finanzas y la tecnología.
¿Qué hace a este pregrado único?
- Título fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
- Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos.
- Dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional, y banca y finanzas.
- Aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
- Metodología 100% online. Clases, exámenes y trabajos de fin de título serán completamente online.
- Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.
- Clases en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y con tus compañeros. Además, quedan grabadas, para que puedas consultarlas y cuando y donde quieras.
Un programa eminentemente práctico
Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia, los Laboratorios Virtuales son una herramienta de aprendizaje clave. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas
Algunas de las herramientas que utilizarás en este programa son:
- Matlab. Software para la programación de algoritmos y resolución de ecuaciones diferenciales.
- R. Lenguaje de programación fundamental para solucionar problemas estadísticos.
- Python. Lenguaje de programación fundamental para la computación.
- Jupyter Notebook. Herramienta para la programación con Python de forma didáctica.
- LaTeX. Procesador de textos científico matemáticos.
Gracias a la formación dinámica y orientada a las necesidades del mundo real, el egresado del Pregrado de matemáticas tendrá la posibilidad de ejercer en numerosos campos tanto de sectores tradicionales como de nueva creación.
- Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
- Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
- Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
- Consultoría estratégica y tecnológica
- Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
Metodología flexible, con clases online en directo, que quedan grabadas para poder ver en cualquier momento.
A quién va dirigido
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas, y en los numerosos sectores, tanto tradicionales como emergentes, que requieren profesionales con sus habilidades y conocimientos.
PRIMER CURSO
- Álgebra I: Álgebra lineal
- Análisis I: Análisis de una variable real
- Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
- Numérico I: Aproximación numérica
- Programación I: Introducción a la programación
- Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
- Análisis II: Análisis de varias variables real
- Probabilidad
- Topología I: Topología elemental
- Programación II: Programación avanzada
SEGUNDO CURSO
- Álgebra II: Estructuras Algebraicas
- Análisis III: Análisis Funcional
- Estadística II: Análisis Multivariante
- Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
- Programación III: Bases de datos y programación
- Geometría II: Geometría Diferencial
- Análisis IV: Análisis de variable compleja
- Estadística III: Estadística Bayesiana
- Topología II: Topología en bajas dimensiones
- Programación IV: Herramientas informáticas
TERCER CURSO
- Álgebra III: Teoría de Galois
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
- Estadística IV: Modelos y métodos
- Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
- Programación V: Ciencia de datos
- Geometría III: Variedades diferenciales
- Ecuaciones en Derivadas Parciales
- Teoría de la medida
- Topología III: Topología avanzada
- Series Temporales
CUARTO CURSO
- Historia de las matemáticas
- Optativas
- Trabajo Fin de Grado
Claustro
Dra. Lorena Nieves Seoane.
Directora del Grado. Doctora en Física. Más de 10 años de experiencia como docente e investigadora. Trabajo en grupo de Astrofísica y Cosmología en el Osservatorio Astronomico di Brera, Instituto Nazionale di Astrofisica (2013).
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