Online
250 horas
Modalidad Abierta
Un curso en inteligencia artificial que te introducirá de forma clara y práctica en el apasionante mundo de esta nueva tecnología.
Este curso puede realizarlo a cualquier persona con interés en la Inteligencia Artificial y en conocer realmente en qué consiste y cómo puede utilizarse. No es necesario tener conocimientos previos de informática avanzada ni de programación.
El alumno puede obtener en esta formación una doble titulación:
De Economist and Jurist Executive
De la Universidad Nebrija
El Campus permite que el alumno no se sienta solo y que esté en permanente contacto con los tutores y compan&771eros facilitando así su aprendizaje.
Entre otros servicios el Campus Virtual cuenta con apartados como:
- Contenidos Interactivos y Multimedia
Con el material necesario y múltiples actividades para sentirse parte activa del proceso de la preparación:
Guía didáctica
Faqs
Biblioteca
Actualizaciones
Temario
Glosario
Evaluaciones
Videos
- Expediente
Informa gráficamente y mantiene al alumno orientado sobre su avance en el curso.
-Ejercicios
Permite comprobar la mejora de la cualificación en base a los criterios de realización (saber hacer), conseguir la autoevaluación del alumno.
- Agenda
Planifica y organiza las horas de estudio.
- Comunicación
Permite al alumno relacionarse con sus compañeros y los tutores potenciando el aprendizaje colaborativo:
Videoconferencia
Foro
Tablón
Blog
Chat
Correo
- Noticias
Consulta de noticias, novedades acade&769micas y enlaces de interés
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa.
Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
1. Introducción a la IA
1.1. Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos 1.3. Machine/Deep Learning 1.4. Big data: el cambio en la IA.
2. Algoritmos de IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados
2.2. Machine learning: modelos no supervisados
2.3. Aprendizaje por refuerzo
2.4. Modelos profundos (Deep learning)
2.5. Ejemplos con Weka/Orange.
3. Aplicaciones en la empresa
3.1. People Analytics
3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5. Recomendadores web
3.6. Mejora de procesos
Compara otras opciones de la misma temática antes de solicitar información.
La IA se ha convertido en herramienta imprescindible para cualquier mente creativa. Pule tus prompts y transforma tus habilidades en oportunidades profesionales.
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PRóXIMA CONVOCATORIA EL 9 DE JUNIO Y LA SIGUIENTE EL 13 DE OCTUBRE.
CEMP
