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La revolución 4.0 se refiere a la digitalización de la industria y todos sus servicios. Fusiona técnicas avanzadas de producción y operaciones con tecnologías inteligentes, con el propósito de integrarlas en empresas y coordinar individuos y productos.
Es considerada la Cuarta Revolución Industrial, ¡y no puedes quedarte rezagado! Es necesario prepararse para las fábricas del mañana, que se caracterizan por la fabricación personalizada, la presencia de automatización, la eficiencia y calidad de los procesos de producción y el cuidado del entorno.
4 razones para cursar el Posgrado en Industria 4.0 en Mint
1. Por la perspectiva global que proporciona
Aprenderás sobre robótica autónoma móvil, machine learning, visión por computadora, internet de las cosas y ROS (Sistema Operativo de Robots).
2. Porque aprenderás mediante la práctica
Y no es solo una promesa. Se basa en un enfoque de proyectos, de manera que, en cada módulo, se incluye una parte teórica que establece los fundamentos y una parte práctica que los consolida: trabajo con simulaciones, programación, uso de aplicaciones...
3. Porque dominarás las herramientas
Sin ellas, será complicado desenvolverse con confianza en el ámbito laboral. Te adentrarás en los principales lenguajes y softwares más empleados en la digitalización y automatización industrial, como ROS y OpenCV.
4. Por la inserción laboral
El posgrado incorpora hasta 300 horas de prácticas en compañías reales, lo que, además de potenciar el aprendizaje práctico, mejora tus oportunidades laborales. Mint, además, es una entidad de intermediación laboral autorizada por el Servicio Público de Empleo.
ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL
Parte teórica:
1. Actuadores.
2. Sensores.
3. Control autónomo.
4. Navegación.
Parte práctica:
1. Utilización del simulador RoboboSim con modelo AGV.
2. Programación de tareas simples con actuadores y sensores.
3. Programación básica de control PID.
4. Programación de comportamientos autónomos mediante arquitecturas reactivas y deliberativas.
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Parte teórica:
1. Introducción al aprendizaje máquina.
2. Proyecto de aprendizaje máquina.
3. Clasificación supervisada y regresión.
4. Reducción de dimensionalidad.
5. Aprendizaje no supervisado.
6. Redes de neuronas.
Parte práctica:
1. Introducción a sci-kit learning.
2. Preparación de los datos: normalización, visualización.
3. SVM, árboles de decisión, ensamblaje y random forest.
4. Reducción de dimensionalidad: PCA.
5. Aprendizaje no supervisado: k-means, DBSCAN.
6. Redes de neuronas artificiales.
VISIÓN ARTIFICIAL
Parte teórica:
1. Introducción.
2. Procesamiento de imágenes.
3. Segmentación.
4. Detección y extracción de características.
5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial.
Parte práctica:
1. Introducción a OpenCV y otras librerías necesarias.
2. Técnicas de procesamiento de imágenes: filtros, histogramas.
3. Técnicas de segmentación: umbralización, operaciones morfológicas, contornos.
4. Detección y extracción de características.
5. Aprendizaje máquina para visión artificial: redes convolucionales.
IOT: INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS
Parte teórica:
1. Introducción a IoT e IIoT.
2. Redes de sensores y actuadores.
3. Redes de comunicaciones para IoT.
4. Sistemas de Control Industrial.
5. Conceptos generales de computación en la nube.
6. Seguridad y privacidad en IoT.
7. Desarrollo de un proyecto personal IoT.
Parte práctica:
1. Introducción al uso del ESP8266.
2. Uso de sensores y actuadores con el ESP8266.
3. Uso de la conexión WiFi del ESP8266.
4. Uso de MQTT con el ESP8266.
5. Securización de MQTT.
6. Uso de Azure con nodos IoT basados en el ESP8266.
ROS: ROBOT OPERATING SYSTEM
Parte teórica:
1. Instalación y estructura de un proyecto.
2. Modelo computacional y modos de comunicación.
3. Registro y réplica de experimentos.
4. Aplicaciones básicas de ROS.
5. Simulación 3D en ROS.
6. Sensores y actuadores en ROS.
Parte práctica:
1. ROS.
2. Introducción a ROS 1.
3. Instalación y estructura de un proyecto.
4. Creación de nodos, topics y servicios.
5. Herramientas de visualización y análisis.
6. Simulación 3D en ROS mediante Gazebo.
7. Sensores y actuadores en ROS: programación de un brazo robótico.
Con el Máster en ingeniería de diseño y fabricación aeronáutica de Aviation Group, preparamos a nuestros alumnos y alumnas para entender y utilizar la tecnología aplicada a la fabricación y el diseño aeroespacial de la mano de los mejores profesionales, proporcionándote una formación teórico práctica en las diferentes disciplinas que intervienen en el diseño, configuración, montaje y producción de una aeronave, algunas de las cuales pertenecen a la vanguardia de la ciencia y la tecnología...
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Según la Asociación Española del Mantenimiento, AEM, en las encuestas periódicas que realiza, indica que uno de los problemas que se encuentran en la industria es la falta de formación del personal. Adquirir conocimientos generales de mantenimiento industrial, las incidencias más habituales y conocer cómo gestionar y dirigir un equipo técnico y humano, es necesario para optar a puestos de responsabilidad en este sector...
PRáCTICAS GARANTIZADAS EN EMPRESA Y ACCESO PERMANENTE A BOLSA DE EMPLEO
SEAS ESTUDIOS SUPERIORES ABIERTOS
El objetivo principal de este máster es dotar a los alumnos de los conocimientos necesarios para estudiar los diferentes aprovechamientos de las alternativas energéticas, la viabilidad de las diferentes instalaciones y realizar una adecuada gestión de los recursos y de las condiciones del entorno.
Además, el doble máster permite adquirir los conocimientos y capacidades de las diferentes disciplinas técnicas que son necesarias en los entornos industriales y las herramientas de gestión que le permitirán poder dirigir un departamento de mantenimiento atendiendo a las necesidades correctivas, preventivas y predictivas...
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Cuando hablamos de ingeniería mecatrónica, nos referimos a la disciplina que unifica la mecánica, electrónica, robótica, los automatismos industriales y la informática.
Una especialidad novedosa que, entre otras utilidades, nos sirve para mantener, optimizar y diseñar máquinas que involucren sistemas de control automático, y para el diseño de productos y/o procesos inteligentes (moldeo de energía, sistemas híbridos, etc)...
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El término de Industria 4.0 se origina a principios del siglo XXI para hacer referencia a la cuarta revolución Industrial, en la que nos encontramos frente a una transformación del modelo de producción tal y como lo conocemos hoy en día debido a la aparición e introducción de nuevas tecnologías que permiten digitalizar y conectar entre sí personas, dispositivos y máquinas...
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La organización industrial es uno de los campos de estudio más complejos por su profundidad y la cantidad de ámbitos industriales que aborda. Por ello, los profesionales de la organización industrial son tan valorados en las empresas, deben ser perfiles capaces de asumir puestos de responsabilidad con una visión completa y especializada del proceso industrial...
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