El Análisis de datos es el siguiente paso obligado después de haber implementado modelos de gestión y cambios en la programación de nuestras plataformas empresariales, el modelo CLOUD Data lejos de ser una tendencia, ha llegado para quedarse. Hoy en dÃa TODO se puede y se debe analizar. BIG DATA ver más
DEUSTO FORMACION
Con Este Curso Obtienes Dos TÍTulos: Diploma Deusto FormaciÓN y TÍTulo Acreditativo de la FundaciÓN General de la Universidad de Salamanca.
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En este curso de Big Data aprenderás de forma práctica, a través de profesionales con muchos años de experiencia en el sector, convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadÃsticas más habituales en el mundo de la Ciencia de Datos.
Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está extendiendo el concepto de Big Data y Business Intelligence que determina la gestión de grandes cantidades información. Big Data y Business Intelligence abarcan múltiples aplicaciones y diversas tecnologÃas tanto hardware como software.
Los profesionales y cientÃficos de datos deben ser capaces de procesar todos estos datos en bruto, de realizar análisis estadÃsticos, de diseñar y aplicar modelos de aprendizaje y además ser capaces de comunicar sus resultados de forma eficaz y convincente a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.
Mediante el curso Big Data y Ciencia de Datos te vamos a formar para que seas un excelente profesional en este nuevo sector tecnológico que tanto personal necesita.
¿Quieres formar parte de este selecto club? ¿Quieres ayudar a cubrir la brecha tecnológica en este ámbito?
Toma de decisiones informada: Al utilizar Power BI, puedes tomar decisiones basadas en datos sólidos y visualmente atractivos.
Análisis de Datos Avanzado: Power BI proporciona capacidades avanzadas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios visualizar y comprender datos de manera más efectiva.
¿Por qué Aprender Big Data?
Profesión del futuro con amplia demanda de profesionales.
Reducir el riesgo en los negocios.
Aprovechar la información del cliente
Mejorar la eficiencia de los servicios y productos.
Modernizar la arquitectura de datos.
Cualificación Profesional
- Conocimientos y habilidades necesarias
Certificado Scrum
- MetodologÃas ágiles
Centros Formativos
- Para estudio, talleres y clases prácticas
Campus Online
- Lo mejor en tecnologÃa para formación
Jornadas Big Data
- Con empresas y expertos colaboradores
Bolsa Exclusiva Empleo
- Inserción laboral de nuestros alumnos/as
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MASTER D
Te preparamos para que puedas conseguir la certificación Data Science de IBM. La ciencia de datos es la práctica de extraer conocimiento de cantidades masivas de datos, utilizando métodos como estadÃsticas, aprendizaje automático, minerÃa de datos y análisis predictivo. Esta disciplina está revolucionando la forma en que las organizaciones resuelven problemas y obtienen ventajas competitivas.
Además, tendrás acceso a IBM Skills Academy pudiendo realizar un curso a mayores de data science (75 horas con clases, laboratorios y estudios de caso).
El término "big data" se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difÃciles de gestionar, procesar y analizar utilizando herramientas tradicionales de procesamiento de datos.
El objetivo del análisis de big data es descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos, con el fin de obtener información significativa y valiosa que pueda ser utilizada para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia, identificar oportunidades comerciales, predecir comportamientos futuros, entre otros.
Para manejar y analizar el big data, se utilizan herramientas y tecnologÃas como sistemas de almacenamiento distribuido, bases de datos NoSQL, frameworks de procesamiento de datos como Hadoop y Spark, técnicas de minerÃa de datos, aprendizaje automático (machine learning), inteligencia artificial y visualización de datos, entre otros.
Es importante destacar que el big data plantea desafÃos en términos de privacidad, seguridad y ética, ya que implica el manejo de grandes cantidades de información personal y confidencial. Por lo tanto, es necesario adoptar medidas adecuadas para proteger los datos y garantizar su uso responsable.
Mejora en la toma de decisiones: El análisis de grandes volúmenes de datos (big data) puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
¿Quieres ser un hacha del análisis de datos? Con nuestra formación online de Big Data te prepararás para trabajar como arquitecto de datos, data scientist, data consultant o big data developer (entre otras profesiones). Podrás especializarte en Apache Hadoop y Business Intelligence y fliparlo con las oportunidades que crecen cada dÃa para quien está dispuesto a formarse en este sector. Estás ready?
¿Qué aprenderás?
En esta formación de Big Data te adentrarás en el mundo de la programación, conocerás su ecosistema y cómo utilizarlo para la resolución de problemas, aprenderás a visualizar los datos de una manera correcta para conseguir una clara interpretación de los mismos, conocerás y pondrás en práctica las diferentes técnicas para la explotación de datos y prepararás proyectos orientados al Big Data incluyendo elementos fundamentales… Para todo ello utilizarás Databricks y trabajarás con Python, Spark, SQL, Hadoop… También te enseñaremos algunos algoritmos del Machine Learning.
Sukiru: habilidades para samuráis digitales
¡Curso complementario!
Sukiru significa habilidad en japonés y eso es lo que queremos fomentar en nuestra escuela: que nuestros alumnos se hagan con todas las habilidades necesarias para triunfar "ahà fuera".
Por eso, con esta formación podrás disfrutar de nuestro curso en metodologÃas de trabajo Scrum Manager.
¿Quién puede estudiar Big Data?
Cualquier persona interesada en la tecnologÃa, la informática e Internet puede estudiar Big Data por ejemplo, con el Curso de Big Data de Tokio.
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TOKIO NEW TECHNOLOGY SCHOOL
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Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure siguen siendo los grandes actores en tecnologÃas Cloud Computing ocupando un gran porcentaje de cuota de mercado. Podemos decir que Amazon crece un 35% anualmente, siendo el protagonista por excelencia. Seguidamente, Google Cloud Platform está sumando cuota de mercado con un 8%.
Por todo ello, es de suma importancia formarnos en estas plataformas para asegurarnos el empleo para los próximos 10 años.
Las tecnologÃas Cloud Computing no son un tema exclusivo de IT o "techy" ya que cada vez más, nos ayudan a comprenderlas sin necesidad de tener una experiencia previa.
Mediante el Máster en Big Data y Cloud Computing, te adentramos en todas las tecnologÃas necesarias para aprender a montar una infraestructura Big Data y, además, a utilizar las tecnologÃas Cloud. De esta forma, tendrás un conocimiento hÃbrido en estas tecnologÃas.
Demanda laboral creciente: Los cientÃficos de datos son altamente solicitados en una variedad de industrias para analizar datos y extraer conocimientos valiosos.
Máster Profesional
- Con titulación de CreaDiseño
Campus Online
- Lo último en tencnologÃa y multidipositivo
Certificado Oficial
- Scrum manager
MasterClass con Expertos
- Aprende de los mejores del sector
Socios de ANBAN (Asociación de Big Data y Analytics)
Flexibilidad Horaria
- Nos adaptamos a ti
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MASTER D
C_HANAIMP141. SAP Certified Application Associate. SAP HANA (edition 2016)
Objetivo: Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. SAP HANA es el sistema tecnológico Big Data de SAP, preparado para la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización mediante informes de estos grandes volúmenes, que actualmente alcanzan hasta varios petabytes de datos en un único dataset.
Aprendizaje continuo: La ciencia de datos es un campo en constante evolución, lo que impulsa a los profesionales a mantenerse actualizados y adquirir nuevas habilidades de manera constante.
Conocimientos básicos de informática e Internet.
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