Executive en Inteligencia Artificial

El Executive en Inteligencia Artificial de Three Points The Digital Business School permite a los alumnos conocer los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito.

En el Executive, los alumnos cubrirán tres grandes bloques:

- Un bloque de iniciación, dónde entenderán los elementos clave de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

- En el segundo bloque, el de implementación, los alumnos cubrirán aspectos como el Razonamiento, el Procesamiento del Lenguaje Natural, las Redes Neuronales y los Sistemas Multi-Agente. Esto les va a permitir entender el funcionamiento y la aplicación de la Inteligencia Artificial.

- Finalmente, los alumnos cubrirán un bloque de especialización dónde podrán escoger entre adquirir un perfil técnico, profundizando en tecnologías de aplicación de la Inteligencia Artificial o un perfil empresarial empresarial y dar una visión de negocio a los conocimientos adquiridos en el Master.

Finalmente, es importante destacar que el carácter emanentemente práctico del programa permite al alumno aplicar de manera inmediata los conocimientos adquiridos durante el Master.

OBJETIVOS Y BENEFICIOS

El Executive en Business Artificial Intelligence tiene como objetivo:

Acercar los fundamentos de inteligencia artificial a todos aquellos profesionales que ven como las aplicaciones en machine learning en sus sectores están cambiando la forma de gestionar los modelos de negocio, adquiriendo los conocimientos técnicos necesarios para liderar proyectos de Inteligencia Artificial.

Profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la Inteligencia Artificial así como de los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemas del campo.

Conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas en diferentes áreas de la industria.

Entender el concepto de razonamiento así como sus tipologías (supervisado y no supervisado) para saber qué técnicas y herramientas utilizar en función éste.

Adquirir conocimientos básicos sobre la coordinación de agentes inteligentes.

Ser capaz de liderar proyectos de Inteligencia Artificial no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.