Las profesiones del futuro: renovarse o morir en la era digital

La conectividad global, la inteligencia artificial, la automatización y la digitalización han permeado prácticamente todos los aspectos de nuestra vida. La tecnología está moldeando un nuevo mundo, revolucionando la sociedad como la hemos conocido hasta ahora a través de nuevas soluciones y herramientas. En este sentido, los avances tecnológicos han traído consigo un conjunto de desafíos y oportunidades que no solo están transformando la forma en que vivimos, nos relacionamos y trabajamos en la actualidad, sino que están construyendo un emocionante futuro que aún está por definir.

En los últimos años, hemos visto cómo las profesiones han cambiado de forma drástica debido a la constante incorporación de tecnologías. Año tras año, estas tecnologías quedan desfasadas y dan la bienvenida a otras totalmente nuevas. Además, también estamos viendo como nuevas profesiones que hace diez años eran inimaginables han surgido para dar respuesta a esos retos que nos plantea la era digital. Para crear y desarrollar nuevas soluciones que continúen con el progreso social. Algunas de las principales profesiones que vendrán de la mano de un entorno digitalizado son las que os mencionamos a continuación.

DATA SCIENTIST

El Data Scientist se dedica a recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y patrones relevantes que sirvan para tomar decisiones basadas en la evidencia y crear modelos predictivos. Para ello, utiliza técnicas de estadística y programación, así como herramientas de aprendizaje automático y visualización de datos. 

Estos profesionales deben contar con un amplio conocimiento en matemáticas, sobre todo en la disciplina de estadística descriptiva. Esto les permite navegar a través de enormes volúmenes de datos de diversas fuentes para procesarlos y estructurarlos a través de lenguajes informáticos avanzados como Python, SQL o PHP, entre otros. Es un perfil polivalente que se adapta a cualquier tipo de negocio, y que, gracias a sus profundos conocimientos en Deep Learning, podrá desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos e Inteligencia Artificial generativa.

En MIOTI hemos detectado que estos perfiles están siendo enormemente demandados por las empresas y, por ello, hemos desarrollado el máster en Data Science & Deep Learning con las últimas técnicas y conocimientos más actualizados. 

DATA STRATEGY & ANALYTICS

Un analista de datos también es un profesional que se encarga de recopilar, limpiar, analizar y visualizar datos con el objetivo de extraer información valiosa. Sin embargo, estos profesionales tienden a centrarse en tareas de análisis más convencionales y en la presentación de datos, mientras que los científicos tienen un enfoque más amplio. Los analistas de datos desempeñan un papel clave en la generación de informes, la identificación de oportunidades de mejora y la resolución de problemas. Su capacidad para interpretar datos es esencial para la toma de decisiones informadas.

Sus principales habilidades consisten en observar con ojo biónico y poner en contexto los datos masivos escondidos en complejas arquitecturas de redes informáticas. Sus aliados son los lenguajes y programas informáticos de consulta. Aquellos que permiten operar las bases de datos de acuerdo a unos requerimientos específicos, como Power BI, R, Python; plataformas de Cloud y Excel a nivel avanzado. Otro superpoder del analista es su habilidad para mostrar los datos a través de herramientas de visualización como Tableau y Qlik Sense. Estas son altamente especializadas en trabajar con grandes volúmenes y formatos específicos. El analista ofrecerá una información concisa, ilustrada y comprensible.  

Para formar a los mejores analistas de datos, hemos lanzado el máster en Data Strategy & Analytics.

INGENIERO ESPECIALIZADO EN CLOUD COMPUTING

El cloud computing o computación de la nube es una de las herramientas más innovadoras de la historia de la informática, que aterrizó en las empresas mucho antes de que se empezase a hablar de ello. Con su llegada, quedó desfasado guardar los datos en el software interno del ordenador. Se evidenció su limitada capacidad de almacenamiento. Gracias al cloud computing, los recursos TI almacenados pueden ser casi infinitos y acceder a ellos es mucho más fácil y rápido. 

Un ingeniero especializado en cloud computing se enfoca en diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en la nube para empresas y organizaciones. Estos profesionales son capaces de poder localizar estos recursos, rastrear su origen y trazabilidad, solucionar los problemas que se presenten en su estructura y asegurar un mantenimiento óptimo de la información. 

En el mercado laboral global, existen más de 450.000 oportunidades para posiciones relacionadas con la nube y los datos. Siendo conocedores de este contexto, MIOTI ofrece el máster en Data & Cloud Engineering para convertirte en un experto en la ciencia de la nube. 

EXPERTO EN CIBERSEGURIDAD

En 2022, los ciberdelitos en España alcanzaron la cifra de 375.506 afectados, entre ellos instituciones y empresas. Esta cifra sobrepasó un 72% el número de delitos registrados en el 2019, y esta situación no solo se limita a España. En países como Estados Unidos o Canadá, la ciberdelincuencia se ha convertido en un verdadero desafío que está siendo perseguido con duras sentencias judiciales. Este panorama ha llevado a que los profesionales en materia de ciberseguridad sean cada vez más demandados y, por consiguiente, valorados. Este perfil es uno de los mejores pagados debido al déficit de profesionales que se da en el sector, con una media de 60.000 euros brutos anuales en España según el portal Glassdoor. 

Si quieres especializarte en esta profesión del futuro, nuestro máster en Cybersecurity, elaborado junto a Hack by Security, te prepara en técnicas avanzadas en criptografía o ciberinteligencia, entre otras, enfocado en ethical hacking. 

EXPERTO EN DEEP LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Un experto en Deep Learning se dedica a diseñar y desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo para resolver problemas complejos en inteligencia artificial. Sus tareas incluyen el procesamiento y entrenamiento de datos, implementación de modelos, optimización de rendimiento y la búsqueda de soluciones. En diversas áreas como visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. El trabajo de este experto contribuye al avance de la inteligencia artificial, tan popular en la actualidad debido a su gran valor transformador, a través de la investigación y aplicación práctica de modelos de Deep Learning. 

En los últimos 4 años, ha habido un incremento del 74% en la demanda de especialistas en inteligencia artificial, y desde MIOTI, ofrecemos el máster en Deep Learning para adquirir los conocimientos necesarios que debe tener un experto en esta nueva disciplina.