Conoce la Escuela de Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial

Es el séptimo año consecutivo que el Ministerio de Educación y FP, a través del Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado, impulsa la Escuela de Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial. La anterior edición se interrumpió a causa de la crisis sanitaria. Ahora, este curso 2021-2022 retoma este proyecto. Casi 900 profesores recibirán formaciones y programas de actividades para aplicar conceptos básicos de Inteligencia Artificial con sus alumnos, cuya cifra en total se sitúa en unos 17.000.

Los docentes han sido seleccionados por las consejerías de Educación de cada comunidad autónoma. Proceden de todas las etapas educativas no universitarias, incluida la formación profesional. Desde profesionales de infantil a bachiller, los docentes recibirán cursos adaptados a cada nivel.

Las fases del proyecto

El proyecto de la Escuela de Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial se divide en fases para trabajar las competencias digitales:

  • Primera fase. Se capta a los profesores a través de distintas propuestas didácticas online. Los profesores serán guiados con el apoyo de diferentes expertos.
  • Segunda fase. La aplicación en el aula, ya con el alumnado, de los proyectos y recursos diseñados en la fase anterior.
  • Tercera fase. Paralela a la segunda fase, esta etapa consistirá en una investigación. El fin es proporcionar datos sobre el impacto del desarrollo del pensamiento computacional en las diversas etapas no universitarias.

Este año hay una particularidad. Se fomentará que los proyectos que diseñen los profesores se puedan poner en práctica tanto de manera presencial como a distancia. Esto pretende garantizar tanto el correcto desarrollo como la finalización de los mismos.

Las temáticas que se abordarán

Actividades desconectadas

Este grupo de actividades está destinado a los profesores que impartan clase en el último curso de Educación Infantil y los tres primeros de Primaria. Con el uso de vasos, cuadrículas o movimientos espaciales, los más pequeños aprenderán a dar sus primeros pasos en el pensamiento computacional. Gracias a la implicación docente, los alumnos también tendrán un acercamiento a la Inteligencia Artificial. Cómo esta está presente en sus vidas, de qué manera se implica en ellas, etc.

Scratch e Inteligencia Artificial

Lo primero que hemos de saber es que esta programación está pensada para los alumnos de los últimos cursos de Primaria y los dos primeros de la ESO. El alumnado abordará el desarrollo de videojuegos sencillos o software que implique el aprendizaje automático o machine learning. Gracias a estos bloques, los jóvenes podrán conocer cómo interactuamos las personas con las información que nos aportan los diversos sistemas y dispositivos informáticos a través de sensores y recogimiento de datos.

MIT App Inventor e Inteligencia Artificial

Los alumnos de 3º y 4º de la ESO, los de bachiller y formación profesional podrán ahondar en la IA aplicada al diseño de programas y softwares específicos. Esto será posible gracias al MIT App Inventor, una app desarrollada por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Profesores y alumnos tendrán la oportunidad de reflexionar acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas, y cómo esta está presente en los dispositivos electrónicos que a diario estamos acostumbrados a utilizar.

Integrar el Pensamiento Computacional y la Inteligencia Artificial en las aulas

La iniciativa está clara. Se trata de contribuir a que los docentes implementen estrategias y proyectos en sus clases que integren el Pensamiento Computacional y la Inteligencia Artificial. A través de las tres temáticas anteriormente mencionadas, en cualquier asignatura los alumnos podrán desarrollar capacidades de lógica o de programación, entre otras. Desde los más pequeños hasta los más mayores, el proyecto pretende integrar estas modalidades en sus vidas de manera consecuente, práctica e interesante. Gracias a la implicación docente, esta tarea se vuelve mucho más didáctica y sencilla.

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¿Las fake news se pueden detectar con las matemáticas?

En los últimos años las fake news o noticias falsas han tenido un gran impacto en las redes. Google, Facebook y Twitter ya tienen un enemigo común a batir, las noticias falsas. Cada día siguen creciendo y aparecen otras nuevas mientras se buscan rápidamente herramientas que frenen el avance. Detrás de una fake news puede haber muchas intenciones, como por ejemplo desprestigiar a alguien famoso que suele ser la más común o generar el caos en la población. De hecho, si nos ponemos a pensar este tipo de noticias han existido siempre, pero ahora con la moda de las redes son especialmente peligrosas. Muchas de estas noticias se han generado debido al auge de acontecimientos políticos a través de internet tales como las elecciones en Estados Unidos o el Brexit. Por eso un equipo de investigadores de la Universidad de Granada y el Imperial College de Londres han analizado de manera matemática los tuits que contienen noticias falsas.

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Análisis informático de las noticias

De este estudio han obtenido una conclusión y es que los usuarios que distribuyen información falsa se comportan de distinta manera y tras su análisis han propuesto un sistema informático que detecte los bulos más rápidamente. Los investigadores han desarrollado el trabajo que se ha publicado en la revista IEEE Access donde explican las distintas técnicas de inteligencia artificial que se han llevado a cabo para detectar estas noticias falsas en Twitter.

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Analizar todo el contenido de los tuits de manera automática les ha supuesto un duro trabajo por la complicidad que supone. Además requiere saber y estudiar si el autor está siendo irónico o está intentando colar una noticia falsa.

6 características principales de las fake news

1-. Las noticias falsas suelen incluir información más novedosa e impactante con el propósito de atraer la atención.

2-. Los usuarios que distribuyen información falsa de manera intencionada tienen un comportamiento diferente a los demás.

3-. El número de contactos o de tuits marcados como favoritos del autor es mayor en proporción al resto de usuarios.

4-. La fecha de registro en la red suele ser actual.

5-. Utilizan mayor número de mayúsculas e iconos.

6-. Los titulares exagerados y sensacionalistas son una característica común de las fake news. Estos titulares buscan captar la atención del lector y fomentar la difusión rápida sin que la información sea verificada.

Asi que ya lo sabes con todos estos consejos no tienes excusa para no diferenciar si una noticia es falsa o no y para estudiar matemáticas, informática o inteligencia artificial. Ayuda a los demás desmintiendo las fake news o al menos no difundas contenido si no estás completamente seguro de la fiabilidad de la información y fórmate en tecnología con alguno de nuestros cursos de tecnología e informática.

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